สับสนกับผลลัพธ์จากแบบจำลองผสม

Question

ฉันมีการศึกษาว่าผู้ป่วยสามารถมีอาการโป่งพองได้ตั้งแต่ 1 ถึง 5 ครั้ง (พร้อมกัน) และแต่ละคนอาจได้รับการรักษาที่แตกต่างกัน (แต่ละปากทาง) เราสนใจที่จะดูว่าการรักษาแบบหนึ่งแตกต่างจากวิธีอื่นหรือไม่และปัจจัยเสี่ยงใดที่อาจทำให้เกิดผลเสีย

ฉันได้ตั้งค่าข้อมูลเพื่อให้เรามีการสังเกตหนึ่งครั้งต่อการโป่งพองไม่ใช่ต่อผู้ป่วย นั่นหมายความว่าผู้ป่วยรายหนึ่งอาจได้รับการบันทึกไว้มากถึง 5 ข้อสังเกตโดยมีตัวแปรที่aneurysm_idแสดงถึงการโป่งพองที่การสังเกตอ้างถึง

สิ่งนี้อาจมีลักษณะดังนี้:

Patient1 --- Aneurysm_id --- ผลเสีย? - การรักษา

--------------- 1 --------------- ไม่ ---------------- 1

ผู้ป่วย 1

--------------- 2 --------------- ไม่ ------------------ 2

ผู้ป่วย 1

--------------- 3 --------------- ไม่ ------------------ 2

ผู้ป่วยรายนี้มีอาการโป่งพองถึง 3 ครั้งจึงถือเป็น 3 ข้อสังเกต ผู้ป่วยไม่มีผลข้างเคียงใด ๆ ต่อหลอดเลือดโป่งพองและ 2 รายได้รับการรักษา 2 และ 1 รายได้รับการรักษา 1.

aneurysm_idฉันทำงานรูปแบบผสมโดยการจัดกลุ่ม

ในแบบจำลองฉันมีการบริโภคแอลกอฮอล์เป็นตัวแปรเดียวและฉันแค่สับสนว่าผลลัพธ์ที่ได้จะมีนัยสำคัญอย่างไรสำหรับการบริโภคแอลกอฮอล์ = 3 เนื่องจากนี่คือตารางการบริโภคแอลกอฮอล์และผลเสีย การบริโภคแอลกอฮอล์ = 3 ดูเหมือนจะไม่แตกต่างจากคนอื่น ๆ โดยคิดเป็น 94% โดยไม่มีผลเสียสำหรับทุกกลุ่ม? แต่ในแบบจำลองแสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นโดยมีค่าสัมประสิทธิ์ 1.06 (ลอจิสติกผสม) และค่า ap เท่ากับ 0.015

ตาราง (ฉันพยายามจัดรูปแบบเป็นรูปภาพ แต่มันใช้ไม่ได้)

ไม่มีใครรู้ว่าทำไมถึงเป็นเช่นนี้?

Answer 1

ดูเหมือนว่าคุณไม่ได้ใช้ตัวแปรการจัดกลุ่มที่ถูกต้อง การสังเกตจะรวมกลุ่มกันภายในผู้ป่วยไม่ใช่โป่งพองดังนั้น ID ผู้ป่วยควรเป็นตัวแปรในการจัดกลุ่ม

สำหรับผลลัพธ์นั้นสันนิษฐานว่าคุณกำลังรวมตัวแปรอื่น ๆ ในแบบจำลองดังนั้นคุณจึงไม่สามารถดูเพียงแค่อัตราส่วนความเสี่ยงดิบ นอกจากนี้ 1.06 ดูเหมือนจะเป็นอัตราต่อรองและนี่ก็ใกล้เคียงกับ 1 (กล่าวคือไม่มีผลกระทบ) ดูเหมือนว่าคุณจะมีขนาดตัวอย่างที่ใหญ่จนแม้แต่เอฟเฟกต์เล็ก ๆ ก็มีนัยสำคัญทางสถิติ ความสำคัญทางคลินิกมีความสำคัญมากกว่าที่นี่