วิธีการเพิ่ม Error Bar ใน Matplotlib line plot?

Question

ฉันมีชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งใช้ในการลงจุดเส้น พล็อตจะได้รับเป็นmeanของค่าที่ได้รับจากข้อมูล ฉันต้องการเพิ่มแถบข้อผิดพลาดในพล็อตนี้ซึ่งจะแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ฉันได้ค้นหาคำตอบที่แตกต่างกัน แต่ในส่วนใหญ่พวกเขาได้กำหนดไว้อย่างชัดเจนxและyชัดเจน แต่ที่นี่ฉันคำนวณพล็อตโดยตรงจากดาต้าเฟรม จะเพิ่มแถบข้อผิดพลาดลงในพล็อตนี้ได้อย่างไร?

Dataframe df

UserId     |   date                 |-7|-6|-5|-4|-3|-2|-1|0 |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7
     1      2009-10-17 17:38:32.590 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |1 |0 |1 |0 |0 |0 |0 |0 |0  
     2      2009-10-19 00:37:23.067 |0 |0 |0 |0 |0 |1 |1 |0 |1 |0 |0 |0 |0 |0 |0    
     3      2009-10-20 08:37:14.143 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |1 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |0 
     4      2009-10-21 18:07:51.247 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |1 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |0 
     5      2009-10-22 21:25:24.483 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |1 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |0 |0

รหัส

badges = ["A", "B", "C"]

for badge in badges:
  res.iloc[:,2:].mean().plot(kind='line', label = badge)

เอาต์พุต

แก้ไข (พล็อตสำหรับกราฟเดียวที่มี Standard Deviation)

res.iloc[:,2:].mean().plot(kind='line', label = 'A')
plt.errorbar(x = res.columns.values[:-1], y = res.iloc[:,2:].mean(),yerr = res.iloc[:,2:].std())

การเรียกใช้รหัสนี้ก่อให้เกิดข้อผิดพลาดต่อไปนี้:

TypeError: 'value' must be an instance of str or bytes, not a int

Answer 1

หากคุณต้องการสร้างเส้นและแถบข้อผิดพลาดในลูปคุณสามารถใช้plt.errorbar()ภายในลูปได้ตามปกติ แต่การใช้seabornจะง่ายกว่ามากหากคุณสามารถรับข้อมูลของคุณในรูปแบบที่เหมาะสม

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.concat([
    pd.DataFrame(np.random.randint(0,2, (5, 14))).assign(badge="A"),
    pd.DataFrame(np.random.randint(0,2, (5, 14))).assign(badge="B"),
])

plt.figure(figsize=(10, 5))

badges = ["A", "B"]
colors = ["teal", "firebrick"]

for i, badge in enumerate(badges):
    
    sub_df = df[df["badge"]==badge]
    
    sub_df.iloc[:,:-1].mean().plot(kind='line', label=badge, color=colors[i])

    plt.errorbar(
        sub_df.columns.values[:-1] + (i*0.1), # offset the second error bar a bit
        sub_df.iloc[:,:-1].mean(),
        yerr=sub_df.iloc[:,:-1].std(),
        fmt='|', ecolor='grey', elinewidth=1
    );