วิธีที่เร็วที่สุดในการ Zero dataframe / column ใน Python Pandas
Aug 18 2020
มีวิธีที่เร็วกว่าในการทำให้คอลัมน์ดาต้าเฟรมของแพนด้าเป็นศูนย์ได้เร็วกว่าการวนซ้ำผ่านดาต้าเฟรมเช่นนี้หรือไม่ (โดยที่ A, B และ C เป็นชื่อคอลัมน์):
while x < Framelength
dg.iloc[x, A] = 0
dg.iloc[x, B] = 0
dg.iloc[x, C] = 0
x+=1
ฉันโอเคกับการทำให้ดาต้าเฟรมเป็นศูนย์หากจะเร็วกว่านี้
คำตอบ
2 BENY Aug 19 2020 at 02:14
ตรวจสอบกับ
cols=[...]
df.loc[:, cols]=0
1 anon01 Aug 19 2020 at 02:38
คุณสามารถเป็นศูนย์จากดาต้าเฟรมทั้งหมด:
df[df.columns] = 0
หรือระบุรายการ (ทำซ้ำได้) ของคอลัมน์:
cols = list("ABC")
df[cols] = 0
1 MarcosTidball Aug 19 2020 at 02:14
สำหรับการทำให้แถวทั้งหมดในคอลัมน์เป็นศูนย์โดยการเรียกชื่อคอลัมน์คุณสามารถทำสิ่งต่างๆเช่น:
df["A"] = 0
df["B"] = 0
หากคุณต้องการให้ DataFrame เป็นศูนย์แม้ว่าฉันเชื่อว่าสิ่งนี้ควรมีประสิทธิภาพมาก:
for c in df:
df[c].values[:] = 0
N.Arunoprayoch Aug 19 2020 at 02:21
ฉันจะใช้วิธีง่ายๆโดยระบุเงื่อนไขและกำหนดค่าที่คุณต้องการ
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [34,63,2,5,0]})
# Approach
df.columns = [0 for _ in df.columns]
df[df!=0] = 0
# Result
0 0
0 0 0
1 0 0
2 0 0
3 0 0
4 0 0
ScottBoston Aug 19 2020 at 03:03
ลองสิ่งนี้โดยใช้values
แอตทริบิวต์ของ dataframe และnp.array.fill
:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(5,5)), index=[*'abcde'], columns=[*'ABCDE'])
print(df)
# A B C D E
# a 94 96 76 99 34
# b 88 63 17 51 46
# c 92 64 32 12 23
# d 88 89 43 34 50
# e 93 37 70 27 40
df.values.fill(0)
print(df)
# A B C D E
# a 0 0 0 0 0
# b 0 0 0 0 0
# c 0 0 0 0 0
# d 0 0 0 0 0
# e 0 0 0 0 0