AttributeError: el módulo 'tensorflow' no tiene el atributo 'get_default_graph' en tensorflow

Question

Recibo el siguiente error en mi código.

import mtcnn
# print version
print(mtcnn.__version__)

# demonstrate face detection on 5 Celebrity Faces Dataset
from os import listdir
from PIL import Image
from numpy import asarray
from matplotlib import pyplot
from mtcnn.mtcnn import MTCNN
print("MTCNN: {}".format(mtcnn.__version__))
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# extract a single face from a given photograph
def extract_face(filename, required_size=(160, 160)):
    # load image from file
    image = Image.open(filename)
    # convert to RGB, if needed
    image = image.convert('RGB')
    # convert to array
    pixels = asarray(image)
    # create the detector, using default weights
    detector = MTCNN()
    # detect faces in the image
    results = detector.detect_faces(pixels)
    # extract the bounding box from the first face
    x1, y1, width, height = results[0]['box']
    # bug fix
    x1, y1 = abs(x1), abs(y1)
    x2, y2 = x1 + width, y1 + height
    # extract the face
    face = pixels[y1:y2, x1:x2]
    # resize pixels to the model size
    image = Image.fromarray(face)
    image = image.resize(required_size)
    face_array = asarray(image)
    return face_array

# specify folder to plot
#folder = '5-celebrity-faces-dataset/train/ben_afflek/'
folder = '5-celebrity-faces-dataset/train/ben_afflek'
i = 1
# enumerate files
for filename in listdir(folder):
    # path
    path = folder + '/' + filename
    # get face
    face = extract_face(path)
    print(i, face.shape)
    # plot
    pyplot.subplot(2, 7, i)
    pyplot.axis('off')
    pyplot.imshow(face)
    i += 1
pyplot.show()

Error:

anaconda3\envs\py3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", línea 68, en get_uid graph = tf.get_default_graph()

AttributeError: el módulo 'tensorflow' no tiene el atributo 'get_default_graph'

Probé varias importaciones diferentes, pero nada funciona. Parece que este error es habitual, pero no encuentro nada que solucione mi problema.

Answer 1

En la respuesta aquí, importe keras de tensorflow, como lo hizo, resuelve el problema.

Pero el problema en su caso es que el MTCNN funciona en Keras puro en lugar de TensorFlow, por lo que el hecho de que cargue en sus keras "main.py" de tensorflow no tiene ningún efecto. O bien debe degradar la versión de tensorflow o modificar cada importación en MTCNN, lo que desafortunadamente no garantiza que funcione.