¿Cómo ejecutar FastAPI / Uvicorn en Google Colab?
Sep 10 2020
Estoy intentando ejecutar una aplicación web "local" en Google Colab usando FastAPI / Uvicorn como algunos de los códigos de muestra de la aplicación Flask que he visto, pero no puedo hacer que funcione. ¿Fue alguien capaz de hacer esto? Lo aprecio.
FastAPI y Uvicorn instalados correctamente
!pip install FastAPI -q
!pip install uvicorn -q
Aplicación de muestra
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
Ejecutar intentos
#attempt 1
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run("/content/fastapi_002:app", host="127.0.0.1", port=5000, log_level="info")
#attempt 2
#uvicorn main:app --reload
!uvicorn "/content/fastapi_001.ipynb:app" --reload
Respuestas
5 YagizDegirmenci Sep 10 2020 at 16:18
Puede utilizar ngrok para exportar un puerto como una URL externa. Básicamente, ngrok toma algo disponible / alojado en su localhost y lo expone a Internet con una URL pública temporal.
Primero instale las dependencias
!pip install fastapi nest-asyncio pyngrok uvicorn
Crea tu aplicación
from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
app = FastAPI()
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=['*'],
allow_credentials=True,
allow_methods=['*'],
allow_headers=['*'],
)
@app.get('/')
async def root():
return {'hello': 'world'}
Entonces bájala.
import nest_asyncio
from pyngrok import ngrok
import uvicorn
ngrok_tunnel = ngrok.connect(8000)
print('Public URL:', ngrok_tunnel.public_url)
nest_asyncio.apply()
uvicorn.run(app, port=8000)