Error: Error al verificar la entrada: se esperaba que dense_Dense1_input tuviera 3 dimensiones. pero tengo una matriz con forma 1,9

Question

Soy realmente nuevo en tensorflow.js y estoy tratando de hacer un modelo simple que te diga en qué lado del lienzo hiciste clic

const model = tf.sequential();
model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 200,
           activation: "sigmoid",
           inputShape: [0, 1],
         })
       );
       model.add(
         tf.layers.dense({
           units: 2,
           activation: "softmax",
         })
       );
       model.compile({
         optimizer: optimizer,
         loss: "categoricalCrossentropy",
         metrics: ["accuracy"],
       });

mis datos de entrenamiento y prueba

        const yTrain = tf.tensor2d(
          [10, 130, 60, 20, 150, 110, 3, 160, 99],
          [1, 9]
        );
        const xTrain = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0], [1, 9]);

        const yTest = tf.tensor2d(
          [5, 106, 33, 88, 104, 140, 7, 60, 154],
          [1, 9]
        );
        const xTest = tf.tensor2d([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1], [1, 9]);

Answer 1

InputShape es de tamaño 2, por lo tanto, las características (aquí xtrain y xtest) deben ser de dimensión 3.

Además, no tiene sentido tener un tamaño de dimensión igual a 0 (eso significará que el tensor está vacío).

Dada su forma xtrain y xtest [a, b], inputShape, debería ser [b].

Este desajuste de forma entre el modelo y los datos de entrenamiento se ha discutido aquí y allá