Aucun module nommé 'tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing'

Question

Sous le code

import numpy as np
np.random.seed(0)
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format ='retina'

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import SGD

sous le message d'erreur

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py in <module>
      2 try:
----> 3     from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import RandomRotation
      4 except ImportError:

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-943507dd87a6> in <module>
      6 get_ipython().run_line_magic('config', "InlineBackend.figure_format ='retina'")
      7 
----> 8 from keras.models import Sequential
      9 from keras.layers import Dense
     10 from keras.optimizers import SGD

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py in <module>
      4 except ImportError:
      5     raise ImportError(
----> 6         'Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. '
      7         'Install TensorFlow via `pip install tensorflow`')
      8 

ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorflow

Remarque: ` Je pense que le problème principal est la version Tensorflow. J'ai utilisé une commande et c'est ci-dessous,

conda create -n tf tensorflow
conda activate tf

et j'ai également utilisé la commande ci-dessous

conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu
conda activate tf-gpu

Mais cela ne fonctionne pas, veuillez aider à résoudre l'erreur.

Answer 1

Vous devez mettre à jour TensorFlow. Vous pouvez essayer avec

pip install tensorflow==2.0.0

ou, si vous utilisez la version gpu

pip install tensorflow-gpu==2.0.0 

Pour plus de détails, dans ce numéro, suivez cette réponse

Answer 2

vous devez mettre à jour la version de votre TensorFlow. Pour moi, la version 2.2.0 a résolu le problème. J'ai également vérifié avec les versions supérieures et j'ai bien fonctionné.

pip install tensorflow==2.2.0

ou

pip install tensorflow-gpu==2.2.0