Différence entre fit, transform et fit_transform [duplicate]

Question

Lorsque vous importez la bibliothèque from sklearn.preprocessing import StandardScaler, il vous disposez de trois méthodes: fit, transformet fit_transform.

Quand devez-vous postuler fitet transformindividuellement et quand en même temps? Pourriez-vous l'expliquer à travers un exemple pour le clarifier?

Answer 1

1. Vous adaptez vos données d'entraînement, pour généraliser un modèle.

2. Ensuite, vous pouvez appliquer ce modèle à toute autre donnée pour obtenir la prédiction. C'est comme vous transformles données de test pour la prédiction.

3. si vous effectuez fit_transform, vous générez un modèle à l'aide de données d'entraînement et obtenez le résultat du modèle sur vos données d'entraînement.