Face API avec node.js utilisant Axios

Question

J'utilise l'API Face du service cognitif d'Azure pour analyser les images. Je l'avais fait fonctionner plus tôt en utilisant des liens URL vers des images sans problème, mais j'essaie de le faire fonctionner avec des images locales. J'avais trouvé une question posée, c'est exactement ce que je cherchais avec un request.post, mais j'essaie de le faire fonctionner avec axios. Mon code:

"use strict";
const axios = require("axios").default;
const fs = require("fs");

let file = "localFile.jpg";

const imageBuffer = fs.readFileSync(file, { encoding: "base64" });

// Add a valid subscription key and endpoint to your environment variables.
var subscriptionKey = "<Subscription key>";
var urlApi=
    "https://.../face/v1.0/detect";


// Send a POST request
axios({
    method: "post",
    url: urlApi,
    params: {
        returnFaceId: true,
        returnFaceLandmarks: false,
        returnFaceAttributes:
            "age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise",
    },
    headers: {
        "Content-Type": "application/octet-stream",
        "Ocp-Apim-Subscription-Key": subscriptionKey,
        "Content-Length": imageBuffer.length,
    },
    data: imageBuffer,
})
    .then((response) => {
        console.log("Status text: " + response.status);
        console.log("Status text: " + response.statusText);
        console.log();
        //console.log(response.data)
        response.data.forEach((face) => {
            console.log("Face ID: " + face.faceId);

            console.log("Smile: " + face.faceAttributes.smile);
            console.log(
                "Head pose: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.headPose)
            );
            console.log("Gender: " + face.faceAttributes.gender);
            console.log("Age: " + face.faceAttributes.age);
            console.log(
                "Facial hair: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.facialHair)
            );
            console.log("Glasses: " + face.faceAttributes.glasses);
            console.log("Smile: " + face.faceAttributes.smile);
            console.log(
                "Emotion: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.emotion)
            );
            console.log("Blur: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.blur));
            console.log(
                "Exposure: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.exposure)
            );
            console.log("Noise: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.noise));
            console.log(
                "Makeup: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.makeup)
            );
            console.log(
                "Accessories: " +
                    JSON.stringify(face.faceAttributes.accessories)
            );
            console.log("Hair: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.hair));
            console.log();
        });
    })
    .catch(function (error) {
        console.log(error);
    });

Je m'attendais à obtenir une sortie similaire au format json, mais à la place, j'obtiens un status: 400, statusText: 'Bad Request'et je ne sais pas pourquoi. Toute aide à ce sujet serait appréciée.

J'ai aussi essayé

const imageBuffer = fs.readFileSync(file);

et

const options = [
                "returnFaceId=true",
"returnFaceLandmarks=true",
"returnFaceAttributes=age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,accessories",
                ];
        urlApi = urlApi.concat("?", options.join("&"));
        axios.post(urlApi,
                   { body: imageBuffer},
                   {     headers: {
    "Content-Type": "application/octet-stream",
    "Ocp-Apim-Subscription-Key": subscriptionKey,
    "Content-Length": imageBuffer.length,
},
                    )

Réponse d'erreur détaillée: (à la demande de Jim Xu)

response: {
status: 400,
statusText: 'Bad Request',
headers: {
  'transfer-encoding': 'chunked',
  'content-type': 'application/json; charset=utf-8',
  'x-envoy-upstream-service-time': '8',
  'apim-request-id': 'cb7f0380-a785-49f5-94fe-ff5ed0e36742',
  'strict-transport-security': 'max-age=31536000; includeSubDomains; preload',
  'x-content-type-options': 'nosniff',
  'csp-billing-usage': 'CognitiveServices.Face.Transaction=1',
  date: 'Sun, 20 Sep 2020 13:55:45 GMT',
  connection: 'close'
}

Answer 1

Si vous souhaitez exécuter Axiosdans l'environnement de nœud, nous devons utiliser Stream, Bufferles données du corps de la requête. Pour plus de détails, veuillez vous référer ici .

Par example

axios
  .post(
    "<your face api endpoint>",
    fs.readFileSync("D:\\faces.jpg"),
    {
      headers: {
        "Ocp-Apim-Subscription-Key": subscriptionKey,
        "Content-Type": "application/octet-stream",
      },
      params: {
        returnFaceId: true,
        returnFaceLandmarks: false,
        returnFaceAttributes:
          "age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    console.log("Status text: " + response.status);
    console.log("Status text: " + response.statusText);
    console.log();
    //console.log(response.data)
    response.data.forEach((face) => {
      console.log("Face ID: " + face.faceId);
      console.log(
        "Face rectangle: " +
          face.faceRectangle.top +
          ", " +
          face.faceRectangle.left +
          ", " +
          face.faceRectangle.width +
          ", " +
          face.faceRectangle.height
      );
      console.log("Smile: " + face.faceAttributes.smile);
      console.log("Head pose: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.headPose));
      console.log("Gender: " + face.faceAttributes.gender);
      console.log("Age: " + face.faceAttributes.age);
      console.log(
        "Facial hair: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.facialHair)
      );
      console.log("Glasses: " + face.faceAttributes.glasses);
      console.log("Smile: " + face.faceAttributes.smile);
      console.log("Emotion: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.emotion));
      console.log("Blur: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.blur));
      console.log("Exposure: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.exposure));
      console.log("Noise: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.noise));
      console.log("Makeup: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.makeup));
      console.log(
        "Accessories: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.accessories)
      );
      console.log("Hair: " + JSON.stringify(face.faceAttributes.hair));
      console.log();
    });
  })
  .catch((err) => {
    throw err;
  });