Hackerrank: battere i record
Sto imparando Clojure e sono un rango n00b, cercando di imparare da libri e tutorial online (ma a volte sono preoccupato di prendere cattive abitudini o almeno non tutte le buone abitudini). Per esercizio ho eseguito il problema Breaking the Records su Hackerrank.
TL; descrizione del problema DR:
Per un elenco di punteggi (in ordine storico), conta il numero di volte in cui il punteggio migliore precedente è stato superato e il punteggio peggiore precedente è stato ridotto.
In un linguaggio iterativo è abbastanza facile scorrere l'elenco ; ma Clojure non esegue iterazioni e ho deciso di affrontare questo problema per esercitarvi a costruire una soluzione ricorsiva (tail end). Per renderlo più facile per me stesso, ho prima fatto una soluzione ricorsiva in Java, che poi ho tradotto. Tutto sommato, è una funzione ricorsiva abbastanza semplice senza intervento chirurgico a razzo.
Ovviamente il mio codice funziona, come mostrato dagli unit test inclusi. Le mie preoccupazioni sono tuttavia le seguenti:
- Quando vengono messi accanto al codice Java, i due sembrano abbastanza simili. Ho seguito la programmazione "idiomatica" di Clojure, o è solo una goffa "traslitterazione parola per parola"?
- Ci sono aree che avrebbero potuto essere più compatte e / o più facili da capire utilizzando diversi costrutti Clojure?
Il tuo contributo critico sarà molto apprezzato, anche per quanto riguarda il test unitario , poiché questa è probabilmente una parte importante della programmazione, che voglio imparare e praticare in parallelo.
Codice:
(ns hackerrank.breaking-records
(:require [clojure.test :refer :all]))
(defrecord Record [min max countworse countbetter])
(defn recalc-record [rec newscore]
(Record.
(min newscore (:min rec))
(max newscore (:max rec))
(+ (:countworse rec) (if (> (:min rec) newscore) 1 0))
(+ (:countbetter rec) (if (< (:max rec) newscore) 1 0))))
(defn accumulate [curr-record remaining-scores]
(if (nil? (second remaining-scores))
curr-record
(recur (recalc-record curr-record (second remaining-scores)) (rest remaining-scores)))
)
(defn breaking-records [scores]
(let [result (accumulate (Record. (first scores) (first scores) 0 0) scores)]
(list (:countbetter result) (:countworse result))))
(deftest test-records
(testing "edge cases"
(is (= '(0 0) (breaking-records '())) "no games played yet")
(is (= '(0 0) (breaking-records '(5))) "single game"))
(testing "hackerrank examples"
(is (= '(2 4) (breaking-records '(10 5 20 20 4 5 2 25 1))))
(is (= '(4 0) (breaking-records '(3 4 21 36 10 28 35 5 24 42)))))
)
Risposte
Ho riscritto la tua soluzione per utilizzare le funzionalità più tipiche di Clojure. Quando si esegue il loop dei dati e si deve tenere traccia dello stato accumulato, è difficile battere loop/recur. Un primo esempio:
(ns tst.demo.core
(:use clojure.test))
(defn breaking-records
[scores]
; this loop has 5 variables. Init all of them
(loop [low (first scores)
high (first scores)
nworse 0
nbetter 0
score-pairs (partition 2 1 scores)]
(if (empty? score-pairs)
{:nbetter nbetter :nworse nworse}
(let [curr-score-pair (first score-pairs)
new-score (second curr-score-pair)]
; start the next iteration with modified versions of the 5 loop vars
(recur
(min new-score low)
(max new-score high)
(if (< new-score low)
(inc nworse)
nworse)
(if (< high new-score)
(inc nbetter)
nbetter)
(rest score-pairs))))))
e unit test:
(deftest test-records
(testing "edge cases"
(is (= (breaking-records []) {:nbetter 0 :nworse 0}) "no games played yet")
(is (= (breaking-records [5]) {:nbetter 0 :nworse 0}) "single game"))
(testing "hackerrank examples"
(is (= (breaking-records [10 5 20 20 4 5 2 25 1]) {:nbetter 2 :nworse 4}))
(is (= (breaking-records [3 4 21 36 10 28 35 5 24 42]) {:nbetter 4 :nworse 0}))))
; ***** NOTE: it's much easier to use vectors like [1 2 3] instead of a quoted list `(1 2 3)
Si prega di consultare questo elenco di documentazione , in particolare. il Clojure CheatSheet. Inoltre, il progetto del modello nel suo insieme mostra come mi piace strutturare le cose. :)
La funzione che aiuta di più è partition. Vedi i documenti .
Leggero refactoring
Puoi semplificarlo un po 'e renderlo un po' più compatto utilizzando funzioni più specializzate come reducee cond->. Questa versione utilizza una mappa per mantenere lo stato e reduceper eseguire il ciclo:
(defn breaking-records
[scores]
(let [state-init {:low (first scores)
:high (first scores)
:nworse 0
:nbetter 0}
accum-stats-fn (fn [state score-pair]
; Use map destructuring to pull out the 4 state variables
(let [{:keys [low high nworse nbetter]} state
new-score (second score-pair)
state-new {:low (min new-score low)
:high (max new-score high)
:nworse (cond-> nworse
(< new-score low) (inc))
:nbetter (cond-> nbetter
(< high new-score) (inc))}]
state-new))
state-final (reduce accum-stats-fn
state-init
(partition 2 1 scores))
result (select-keys state-final [:nworse :nbetter])]
result))