Elon Musk , la persona più ricca del mondo, ha acquisito Twitter con un accordo da 44 miliardi di dollari il 25 aprile 2022, 11 giorni dopo aver annunciato la sua offerta per l'azienda. Twitter ha annunciato che la società per azioni diventerà una società privata dopo il completamento dell'acquisizione .
In un deposito presso la Securities and Exchange Commission per la sua offerta iniziale per l'azienda, Musk ha dichiarato: "Ho investito in Twitter poiché credo nel suo potenziale per essere la piattaforma per la libertà di parola in tutto il mondo, e credo che la libertà di parola sia un fattore sociale imperativo per una democrazia funzionante".
Come ricercatore di piattaforme di social media , trovo che la proprietà di Twitter da parte di Musk e le sue ragioni dichiarate per l'acquisto dell'azienda sollevino questioni importanti. Questi problemi derivano dalla natura della piattaforma dei social media e da ciò che la distingue dagli altri.
Ciò che rende Twitter unico
Twitter occupa una nicchia unica. I suoi brevi frammenti di testo e thread favoriscono conversazioni in tempo reale tra migliaia di persone, il che lo rende popolare tra celebrità, personalità dei media e politici allo stesso modo.
Gli analisti dei social media parlano dell'emivita dei contenuti su una piattaforma, il che significa il tempo impiegato da un contenuto per raggiungere il 50 percento del suo coinvolgimento totale per tutta la vita, solitamente misurato in numero di visualizzazioni o metriche basate sulla popolarità. L'emivita media di un tweet è di circa 20 minuti , rispetto a cinque ore per i post di Facebook, 20 ore per i post di Instagram, 24 ore per i post di LinkedIn e 20 giorni per i video di YouTube. L'emivita molto più breve illustra il ruolo centrale che Twitter è arrivato ad occupare nel guidare le conversazioni in tempo reale mentre gli eventi si svolgono.
La capacità di Twitter di plasmare il discorso in tempo reale, così come la facilità con cui i dati, compresi i dati georeferenziati, possono essere raccolti da Twitter ne hanno fatto una miniera d'oro per i ricercatori per analizzare una varietà di fenomeni sociali, che vanno dalla salute pubblica alla politica. I dati di Twitter sono stati utilizzati per prevedere le visite al pronto soccorso legate all'asma , misurare la consapevolezza pubblica sulle epidemie e modellare la dispersione del fumo degli incendi .
I tweet che fanno parte di una conversazione vengono mostrati in ordine cronologico e, anche se gran parte del coinvolgimento di un tweet è anticipato, l'archivio di Twitter fornisce un accesso istantaneo e completo a ogni tweet pubblico . Ciò posiziona Twitter come un cronista storico dei record e un controllore de facto.
Cambiamenti nella mente di Musk
Una questione cruciale è come la proprietà di Twitter da parte di Musk, e il controllo privato delle piattaforme di social media in generale, influenzino il benessere pubblico in generale. In una serie di tweet eliminati, Musk ha fornito diversi suggerimenti su come modificare Twitter , inclusa l'aggiunta di un pulsante di modifica per i tweet e la concessione di segni di verifica automatici agli utenti premium.
Non ci sono prove sperimentali su come un pulsante di modifica cambierebbe la trasmissione di informazioni su Twitter. Tuttavia, è possibile estrapolare da ricerche precedenti che hanno analizzato i tweet cancellati.
Esistono numerosi modi per recuperare i tweet cancellati , il che consente ai ricercatori di studiarli. Mentre alcuni studi mostrano differenze di personalità significative tra gli utenti che eliminano i loro tweet e quelli che non lo fanno, questi risultati suggeriscono che l'eliminazione dei tweet è un modo per le persone di gestire la propria identità online .
L'analisi del comportamento di cancellazione può anche fornire preziosi indizi sulla credibilità online e sulla disinformazione . Allo stesso modo, se Twitter aggiunge un pulsante di modifica, l'analisi dei modelli di comportamento di modifica potrebbe fornire informazioni sulle motivazioni degli utenti di Twitter e su come si presentano.
Gli studi sull'attività generata da bot su Twitter hanno concluso che quasi la metà degli account che twittano sul COVID-19 sono probabili bot . Data la partigianeria e la polarizzazione politica negli spazi online , consentire agli utenti, siano essi robot automatizzati o persone reali, la possibilità di modificare i propri tweet potrebbe diventare un'altra arma nell'arsenale di disinformazione utilizzato da bot e propagandisti. La modifica dei tweet potrebbe consentire agli utenti di distorcere selettivamente ciò che hanno detto o negare di fare osservazioni infiammatorie, il che potrebbe complicare gli sforzi per rintracciare la disinformazione.
Musk ha anche indicato la sua intenzione di combattere i bot di Twitter, o account automatizzati che pubblicano rapidamente e ripetutamente sotto le spoglie di persone. Ha chiesto di autenticare gli utenti come veri esseri umani .
Date le sfide come il doxing e altri danni personali dannosi online, è importante che i metodi di autenticazione degli utenti preservino la privacy. Ciò è particolarmente importante per attivisti, dissidenti e informatori che affrontano minacce per le loro attività online. Meccanismi come i protocolli decentralizzati possono abilitare l'autenticazione senza sacrificare l'anonimato.
Moderazione dei contenuti e modello di entrate di Twitter
Per comprendere le motivazioni di Musk e il futuro delle piattaforme di social media come Twitter, è importante considerare il gigantesco - e opaco - ecosistema pubblicitario online che coinvolge molteplici tecnologie gestite da reti pubblicitarie, società di social media ed editori. La pubblicità è la principale fonte di guadagno per Twitter .
La visione di Musk è quella di generare entrate per Twitter dagli abbonamenti piuttosto che dalla pubblicità. Senza doversi preoccupare di attirare e trattenere inserzionisti, Twitter avrebbe meno pressione per concentrarsi sulla moderazione dei contenuti. Ciò potrebbe rendere Twitter una sorta di sito di opinioni a ruota libera per gli abbonati paganti. Al contrario, fino ad ora Twitter è stato aggressivo nell'usare la moderazione dei contenuti nei suoi tentativi di affrontare la disinformazione.
La descrizione di Musk di una piattaforma priva di problemi di moderazione dei contenuti è preoccupante alla luce dei danni algoritmici causati dalle piattaforme dei social media. La ricerca ha mostrato una serie di questi danni, come gli algoritmi che assegnano il genere agli utenti, potenziali imprecisioni e pregiudizi negli algoritmi utilizzati per raccogliere informazioni da queste piattaforme e l'impatto su coloro che cercano informazioni sulla salute online .
La testimonianza dell'informatrice di Facebook Frances Haugen e i recenti sforzi normativi come il disegno di legge sulla sicurezza online presentato nel Regno Unito mostrano che c'è un'ampia preoccupazione dell'opinione pubblica sul ruolo svolto dalle piattaforme tecnologiche nel plasmare il discorso popolare e l'opinione pubblica. L'acquisizione di Twitter da parte di Musk mette in luce tutta una serie di preoccupazioni normative .
A causa delle altre attività di Musk, la capacità di Twitter di influenzare l'opinione pubblica nei settori sensibili dell'aviazione e dell'industria automobilistica crea automaticamente un conflitto di interessi, per non parlare della divulgazione di informazioni rilevanti necessarie per gli azionisti. Musk è già stato accusato di aver ritardato la divulgazione della sua partecipazione in Twitter .
La sfida di ricompensa del pregiudizio algoritmico di Twitter ha concluso che è necessario un approccio guidato dalla comunità per creare algoritmi migliori. Un esercizio molto creativo sviluppato dal MIT Media Lab chiede alle scuole medie di re-immaginare la piattaforma YouTube tenendo conto dell'etica . Forse è il momento di chiedere a Musk di fare lo stesso con Twitter.
Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con licenza Creative Commons. È una versione aggiornata di un articolo originariamente pubblicato il 15 aprile 2022.
Anjana Susarla è professoressa di sistemi informativi presso la Michigan State University, dove svolge ricerche sull'analisi dei social media e sull'economia dell'intelligenza artificiale. Riceve finanziamenti dal National Institute of Health e dalla Omura-Saxena Professorship in Responsible AI.
