이 사진에서 가짜 별색의 원인은 무엇입니까?
약 2 년 전 저는 달이없는 아름다운 밤하늘이있는 장소에 있었기 때문에 하늘 사진을 찍으려고했습니다.
그 당시에는 장비가 잘 갖춰져 있지 않았고 35mm f1.8 렌즈와 Nikon D50을 사용했습니다. 그 당시에는 RAW를 촬영하지 않았습니다. 카메라가 할 수 없어서 수동으로 무한 초점을 찾아야했습니다.
이것들은 f2.5와 ISO 1600으로 촬영되었고 두 개의 별을 가이드로 사용하여 잘라 냈습니다.
같은 별들의 색깔이 많이 다르다는 것을 알 수 있습니다. 왼쪽 하단에서 별이 자홍색에서 보라색으로 변하는 것을 볼 수 있습니다. 나는 이것이 ISO 노이즈로 설명 할 수있는 것 이상이라고 생각합니다.
그 그림의 색상이 무작위로 나타나는 원인은 무엇입니까?
개별 스타 클로즈업. 이것은 JPEG 파일에서 가져온 것임을 기억하십시오.
답변
초점을 잘 맞추면 별이 단일 픽셀보다 훨씬 더 많이 차지하지 않을 가능성이 비교적 높습니다. 그러나 픽셀은 일반 색상 필터 그리드로 덮여 있으며 Bayer 필터는 일반적으로 2x2 셀 그리드에 대해 RGGB 배열을 사용합니다. 광도 정보의 중복 / 상관을 사용하는 소위 디 모자 이싱 알고리즘은 RGB 정보를 재구성하려고합니다. 그러나 별이 단일 픽셀 만 비추면 색상 분포를 추정하기 위해 작업 할 중복성 / 상관성이 없습니다.
따라서 색상을 정확하게 추정하려면 별이 단일 픽셀 이상을 터치 할 수 있도록 약간의 초점을 흐리게해야합니다. 체계적으로 회절, 즉 매우 작은 조리개를 사용하여이를 수행 할 수 있습니다. 역설적이게도 센서 해상도가 카메라 광학이 제공 할 수있는 것보다 더 나은 경우에도 도움이 될 수 있습니다.
원시 이미지를 기록한 다음 다양한 디 모자 이싱 알고리즘을 사용해 볼 수도 있습니다. 일부는 본질적으로 문제가있는 상황에서 더 잘 작동 할 수 있습니다 (더 나은 정보가 없을 때 "흰색"을 추측하는 것을 선호하는 더 강력한 기본 동작에 의존하여).
또한 주목할 가치가있는 한 가지는 컬러 필터가 넓은 선택성을 가지며, 디 모자 이싱 알고리즘은 이미지 요소가 대부분 반사적이고 공통 조명을 공유하기 때문에 색상 간의 상관 관계를 가정하는 경향이 있다는 것입니다. 모든 별은 고유 한 색상 스펙트럼을 가지고 있기 때문에이 가정은 별 그림에 적용되지 않습니다. 따라서 이것은 일반적으로 우수하다고 간주되는 더 복잡한 디 모자 이싱 알고리즘이 실제로이 상황에서 더 나빠질 수있는 이유가 될 수 있으며, 픽셀 그리드에 대한 정확한 정렬 차이가 다른 알고리즘보다 더 나쁜 색상 변화를 생성 할 수 있습니다.
나는 천체 사진에서 이상한 / 가짜 색상에 대한 3 가지 일반적인 이유를 말할 수 있습니다.
- 색수차로 인해 일부 시작 부분은 중앙에서 흰색으로 나타나지만 경계가 파란색 또는 빨간색으로 표시됩니다.
- Demosaicing 알고리즘은 어두운 배경에 밝은 흰색 물체에 대해 실패하는 경향이 있으며 일부 별의 한 테두리에 빨간색 또는 파란색이 표시됩니다. 소음은 상황을 악화시킵니다. 이 예를 참조하십시오 .
- 자동 화이트 밸런스 : 필터를 사용하지 않는 경우 일광에서 WB를 설정하기 만하면됩니다.
물론 별은 빨간색 또는 파란색 일 수 있으며 대부분의 경우 해당 색상을 얻을 수 있습니다.
F / 2.8은 약간 넓게 열려 있고 이미지 모서리에 약간의 광학 수차가있을 것으로 예상합니다. 가능하면 f / 5.6 또는 f / 8.0으로 촬영하십시오.
ISO 1600은 D50 감도의 상한이므로 사진에 약간의 노이즈가 발생할 수 있습니다. 노이즈는 색상 채널 전체에서 균일하다고 보장되지 않으므로 색상이 변경 될 때 나타날 수 있습니다.
두 번째 샷에서 별은 모두 파란색으로 이동 한 것처럼 보이므로 사소한 변경에 매우 민감하게 만드는 대부분의 검은 색 사진을 이해하려는 카메라 자동 화이트 밸런스를 가정합니다. 색온도가 EXIF 데이터에 코딩되어 있습니까?