미국 선거 결과의 오차 한계 추정치
어떤 것을 측정하기 시작하면 측정에서 다양한 종류의 오류가 발생할 것으로 예상합니다 .... 컨텍스트에 따라 측정 기기 오류, 기기 사용자의 한계로 인한 오류, 표준 샘플링 오류, 기타 등등.
이상하게도 미국 선거의 오류 추정치를 어떤 수준에서도 찾을 수없는 것 같습니다. 카운티, 주, 국가. 미국 대통령 선거 규모 (> 1 억 5 천만 샘플 포인트) 선거의 경우 거의 확실하게> 1 개의 데이터 기록 오류가 있습니다. 그러나 거의 확실하게 1 억 5 천만 미만의 데이터 기록 오류가 있습니다. 선거 결과의 오차 범위를 추정하려는 사람이 있습니까? 그렇지 않다면 왜 안됩니까? 그렇다면 쉽게 볼 수 있도록 어딘가에 컴파일되어 있습니까?
답변
명목상 모든 투표는 정확히 한 번 계산되기 때문에 오류 가 없습니다. 설문 조사와 같은 외삽이나 측정에 부정확 한 (실험 결과와 같은) 외삽이 없으므로 오차 한계가 필요하지 않습니다.
즉, 현실 세계에서는 실수 가 발생할 수 있습니다. 사람들은 투표를 분실 하거나 업로드에 실패 , 또는 단지 데이터 입력 오류가 있습니다. 그러나 이들 중 어느 것도 오차 한계를 측정하는 데 도움이되지 않습니다. 예를 들어 : 23,456 표 대신 실수로 32,456 표를 기록하는 것은 실수로 23,465 표를 기록한 것과 같지만 그중 하나는 9,000 표 차감하고 다른 하나는 9 표 차감입니다.
실제로, 최종 투표 총계가 얼마나 "잘못되었는지"를 잘 파악하는 유일한 방법은 재검 표를 수행하고 얼마나 멀리 떨어져 있는지 확인하는 것입니다 (하지만 재검토도 망가 졌는지에 대한 질문이 있습니다 ...). . Ballotpedia 에는 주목할만한 재검 표를 추적하고 2000-2015 년 재검 표에 대한 FairVote 보고서 에 연결 되는 페이지가 있습니다. 결과 :
모든 재검 표에서 평균 이동은 282 표로 해당 인종에서 주 전체 투표의 0.019 %를 차지했습니다. 총 투표 수가 200 만 이상인 7 번의 재검 표에서 마진 이동은 평균 0.016 %를 기록했습니다. 총 투표 수가 100 만 명 미만인 8 건의 경우 마진 이동은 평균 0.039 %였습니다.
따라서 실제 상황을 설명하기 위해 2016 년 캘리포니아 주에서 가장 많은 표를 얻은 캘리포니아를 살펴 보겠습니다. 거기에 14,181,595 표가 던져졌습니다. 0.019 % 이동의 절반을 적용하면 (오 표표 1 개로 인해 2 표 이동이 발생하기 때문에), 이는 +/- 1347 표의 차이입니다. 하나는 수 오차로 그것을 사용하지만, 거의 모든 상황에서 의미가로서 그것은 비해 너무 작습니다.
비교를 위해 NYC에서 DC까지의 거리 (약 200 마일)를 측정 할 때의 오차 한계는 120 피트입니다.