Алгоритмическая торговля с использованием Python

Jan 27 2023
Алгоритмическая торговля означает использование алгоритмов при принятии решений о покупке и продаже на финансовом рынке. В алгоритмической торговой стратегии набор предопределенных правил используется для определения того, когда покупать финансовый инструмент и когда его продавать.

Алгоритмическая торговля означает использование алгоритмов при принятии решений о покупке и продаже на финансовом рынке. В алгоритмической торговой стратегии набор предопределенных правил используется для определения того, когда покупать финансовый инструмент и когда его продавать.

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px
import yfinance as yf

# Get Apple's stock data from yahoo finance
stock = yf.Ticker("AAPL")
data = stock.history(period="1y")
print(data.head())

      
                
# Calculation of momentum data['momentum'] = data['Close'].pct_change() # Creating subplots to show momentum and buying/selling markers figure = make_subplots(rows=2, cols=1) figure.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['Close'], name='Close Price')) figure.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['momentum'], name='Momentum', yaxis='y2')) # Adding the buy and sell signals figure.add_trace(go.Scatter(x=data.loc[data['momentum'] > 0].index, y=data.loc[data['momentum'] > 0]['Close'], mode='markers', name='Buy', marker=dict(color='green', symbol='triangle-up'))) figure.add_trace(go.Scatter(x=data.loc[data['momentum'] < 0].index, y=data.loc[data['momentum'] < 0]['Close'], mode='markers', name='Sell', marker=dict(color='red', symbol='triangle-down'))) figure.update_layout(title='Algorithmic Trading using Momentum Strategy', xaxis_title='Date', yaxis_title='Price') figure.update_yaxes(title="Momentum", secondary_y=True) figure.show()

Дайте мне знать, что бы вы хотели, чтобы я проанализировал в этом наборе данных дальше

Спасибо за прочтение! Если вы хотите связаться со мной, не стесняйтесь связаться со мной в Twitter или в моем профиле LinkedIn .