Составной сложный документ Mongodb с вложенными поисками

Question

У меня есть такие коллекции:

Места

{
  _id: ObjectId("5acdb8f65ea63a27c1facf86"),
  TemplateId: ObjectId("sdfsdfs34234234sdf"),
}

Шаблоны

{
  _id: ObjectId("sdfsdfs34234234sdf"),
  Type: "Site",
  Name: "Site 1",
  Sections:[{
     id: ObjectId("8asdf89asd8f9sdf"),
     Header: "Header1",
     FieldItems: [
           {
            FieldId: ObjectId("jsd32423423423"),
            x: 1,
            y: 0
           },
           {
            FieldId: ObjectId("2342sdffafdasdfdfs"),
            x: 1,
            y: 1
           }
          ]
        },
       (...more sections...)
     ]
}

Поля

{
  _id: ObjectId("jsd32423423423"),
  Type: "Phone",
  Name: "Phone_Test"
},
{
  _id: ObjectId("2342sdffafdasdfdfs"),
  Type: "Numeric",
  Name: "Number_Test"
}
            

Я новичок в MongoDB, но потратил пару дней на чтение вопросов и ответов, а также документации. Я использую MongoDB 4.2.6. Я пытаюсь вернуть результат в таком формате:

{
  id: ObjectId("5acdb8f65ea63a27c1facf86"),
  TemplateId: ObjectId("sdfsdfs34234234sdf"),
  Template: {
   id: ObjectId("sdfsdfs34234234sdf"),
   Type: "Site",
   Sections:[{
     id: ObjectId("8asdf89asd8f9sdf"),
     Header: "Header1",
     FieldItems: [
        {
          FieldId: ObjectId("jsd32423423423"),
          x: 1,
          y: 0,
          Field: {
              _id: ObjectId("jsd32423423423"),
              Type: "Phone",
              Name: "Phone_Test"
           }
        }, (...)]
      }]
}
  

Я написал агрегированный запрос с вложенными поисками, чтобы получить в основном это, но чтобы заставить его работать, мне пришлось раскрутить разделы и FieldItems . Я не нашел способа получить массивы так, как мне бы хотелось. Я пробовал группу, но возникли проблемы с подмассивами. Я даже не уверен, что это лучший способ получить нужные мне результаты:

db.getCollection("AppSites").aggregate(
[
    { 
        "$lookup" : { "from" : "AppTemplates", "let": {"template_id": "$TemplateId"},
            "pipeline": [
                { "$match": { "$expr": { "$eq" : ["$_id", "$$template_id"] } } }, { "$unwind": "$Sections"}, { "$unwind": "$Sections.FieldItems"}, { "$lookup": {
                        "from": "AppFields",
                        "let": {"field_id": "$Sections.FieldItems.FieldId"}, "pipeline": [ { "$match": { "$expr": { "$eq": ["$_id", "$$field_id"] } } }
                        ],
                        "as": "Sections.FieldItems.Field"
                    }
                }
            ],
            "as" : "Templates"
        }
    }
]
);

Answer 1

Вы сделали $unwindдва раза, поэтому вам нужно использовать два $group.

{
  $group: { _id: { secId: "$_id",
      fId: "$Sections.id" }, Type: { $first: "$Type" }, Name: { $first: "$Name" }, Header: { $first: "$Sections.Header" }, fieldItems: { $push: "$Sections.FieldItems" } } }, { $group: {
    _id: "$_id.secId", Type: { $first: "$Type" }, Name: { $first: "$Name" }, Sections: { $push: {
        id: "$_id.fId", Header: "$Header",
        fieldItems: "$fieldItems"
      }
    }
  }
}

1. Первая группа - для группировки дочерних объектов. Но Type, Name и Header должны быть установлены для родительского и дочернего массивов соответственно.
2. Вторая группа - для группировки родительских объектов. Мы получаем все отдельные поля при группировании дочерних элементов. Здесь просто нужно настроить его в правильных рудерах.

Рабочая площадка Mongo

Примечание: когда вы используете $lookup, он предоставит массив. Но есть места, где вы просто делаете это как объект. Я не знаю, поддерживает ли ты отношения один на один или нет. Если это так, вы можете использовать позиционный оператор в проекции или arrayElemAt