¿Cómo puedo encontrar filas idénticas en diferentes matrices independientemente del orden de los elementos usando Numpy? [duplicar]

Aug 19 2020

Estaba trabajando en un proyecto y me encontré con este problema. Tengo dos matrices A y B de forma (8,3) y (2,2). ¿Cómo puedo encontrar todas las filas de A que contienen elementos de cada fila de B independientemente del orden de los elementos en B?

A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))

¡Gracias!

Respuestas

2 Geom Aug 19 2020 at 06:05

Aquí hay una forma de hacerlo:

Import numpy as np

A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))

C = (A[..., np.newaxis, np.newaxis] == B)
rows = np.where(C.any((3,1)).all(1))[0]
print(rows)

Salida:

[0 2 3 4]
2 BrycePaule Aug 19 2020 at 06:14
import numpy as np

A = np.random.randint(0, 5, (8, 3))
B = np.random.randint(0, 5, (2, 2))

for BRow in B:
    for ARow in A:
        if all(item in ARow for item in BRow):
            print(f'{BRow} in {ARow}')

Sin embargo, esto no busca duplicados, por ejemplo, acepta [3, 3] in [1, 2, 3]