¿Cómo puedo encontrar filas idénticas en diferentes matrices independientemente del orden de los elementos usando Numpy? [duplicar]
Aug 19 2020
Estaba trabajando en un proyecto y me encontré con este problema. Tengo dos matrices A y B de forma (8,3) y (2,2). ¿Cómo puedo encontrar todas las filas de A que contienen elementos de cada fila de B independientemente del orden de los elementos en B?
A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))
¡Gracias!
Respuestas
2 Geom Aug 19 2020 at 06:05
Aquí hay una forma de hacerlo:
Import numpy as np
A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))
C = (A[..., np.newaxis, np.newaxis] == B)
rows = np.where(C.any((3,1)).all(1))[0]
print(rows)
Salida:
[0 2 3 4]
2 BrycePaule Aug 19 2020 at 06:14
import numpy as np
A = np.random.randint(0, 5, (8, 3))
B = np.random.randint(0, 5, (2, 2))
for BRow in B:
for ARow in A:
if all(item in ARow for item in BRow):
print(f'{BRow} in {ARow}')
Sin embargo, esto no busca duplicados, por ejemplo, acepta [3, 3] in [1, 2, 3]