¿Hay algún solucionador de enteros mixtos no lineal en julia?

Question

por favor me ayudan en este error. ERROR: Solver does not support discrete variables.

por ejemplo en el siguiente código

using JuMP,CPUTime, Distributions, Ipopt
#parameters--------------------------------------------------------
sig=0.86;
#---------------------------------------------------------------------------
ALT=Model(solver=IpoptSolver());
# variables-----------------------------------------------------------------
f(x) = cdf(Normal(0, 1), x);
JuMP.register(ALT, :f, 1, f; autodiff = true);
@variable(ALT, h >= 0);
@variable(ALT, L >= 0);
@variable(ALT, n, Int);
#-------------------------------------------------------------------
@NLexpression(ALT,k7,1-f(L-sig*sqrt(n))+f(-L-sig*sqrt(n)));
#constraints--------------------------------------------------------
@NLconstraint(ALT, f(-L) <= 1/400);
#-------------------------------------------------------------------
@NLobjective(ALT, Min, 1/k7)
solve(ALT)

¿Cómo es posible solucionar el problema? Muchas gracias.

Answer 1

La lista completa de solucionadores de JuMP y sus capacidades con respecto a los tipos de modelos está disponible aquíhttps://jump.dev/JuMP.jl/dev/installation/

De acuerdo con esta lista, el siguiente solucionador admite la programación no lineal de enteros mixtos:

• KNITRO.jl
• Enebro.jl
• SCIP.jl

También vale la pena señalar que Alpine.jlLos Álamos no se menciona en los documentos de JuMP.

Recomiendo intentar empezar con Juniper.jl. Dado que utiliza heurística y otros solucionadores, su Modellínea podría verse así:

m = Model(optimizer_with_attributes(Juniper.Optimizer, "nl_solver"=>optimizer_with_attributes(Ipopt.Optimizer, "print_level" => 0), "mip_solver"=>optimizer_with_attributes(Cbc.Optimizer, "logLevel" => 0)))