Los pandas obtienen promedios y eliminan duplicados

Question

Tengo el siguiente marco de datos:

import pandas as pd
df = pd.read_csv(...)

---

A  B  C
x  3  .
x  5  . 
x  1  .
y  6  .
y  4  .
z  1  .
z  1  .
z  2  .
z  4  .

¿Alguien puede decirme cómo puedo lograr esto?

A  B
x  3
y  5
z  2

1. Elimine la columna C
2. Calcule el promedio según la columna A
3. Elimine las filas duplicadas según la columna A

Es mi primera aventura con Python, lo siento por el spam, intenté usar otras respuestas pero nada me funciona.

Answer 1

df = pd.DataFrame({"ali":["x","x","x","y","y","z",'z'],"mali":[1,10,2,4,6,6,7]})

#output
    ali mali
0   x   1
1   x   10
2   x   2
3   y   4
4   y   6
5   z   6
6   z   7


df.groupby("ali")["mali"].mean()

ali
x    4.333333
y    5.000000
z    6.500000
Name: mali, dtype: float64

para tu código que sería

df.groupby("A")["B"].mean()

Answer 2

intentar:

import requests
url = 'https://gist.githubusercontent.com/AlbertKozera/6396b4333d1a9222193e11401069ed9a/raw/ab8733a2135bcf61999bbcac4f92e0de5fd56794/Pojazdy%2520elektryczne%2520w%2520USA.csv'
r = requests.get(url)

from io import StringIO
with StringIO(r.text) as sio:
    df = pd.read_csv(sio)


print(df.head(3))

x =df.drop(['state', 'brand', 'model', 'year of production', 'type'], axis=1)
df2 = df.groupby('code').range.mean()

print("\n GROUPBY State x Range (mean)")
print(df2.head())