¿Tiene sentido hacer un análisis de la cesta de la compra con transacciones agrupadas por mes (o semana)?
La mayoría de los artículos en Internet muestran el análisis de la cesta de la compra utilizando datos del supermercado (es decir, los clientes suelen comprar muchos artículos en un día en un supermercado), por lo que creo que tiene sentido agrupar las transacciones por día.
En mi trabajo estoy haciendo un análisis de la cesta de la compra, pero como la mayoría de los clientes solo compran 2 o 3 artículos por día, agrupé los datos por mes (también traté de agruparlos por semana). En total, tengo 18k artículos comprados.
¿Eso tiene sentido?
Hice esto para tener reglas más grandes, como$\{A\} \rightarrow \{B\}$, o$\{A, B\} \rightarrow \{C\}$.
Obs.: Estoy usando R (biblioteca arules).
Respuestas
Creo que la minería de patrones secuenciales podría ser más apropiada para su caso de uso, por lo que puede recomendar el siguiente elemento más probable en secuencia. De lo contrario, quizás use todas las compras del cliente, independientemente del tiempo. Los datos durante un período de tiempo finito pueden tener sentido, pero en su caso, parece que el límite puede ser arbitrario. Si quiere seguir esa ruta, haría más análisis de datos exploratorios para ver qué período de tiempo tendría sentido