Beau grattage de soupe

Question

J'ai des problèmes avec l'ancien code de travail qui ne fonctionne plus correctement.

Mon code python gratte un site Web en utilisant une belle soupe et en extrayant des données d'événements (date, événement, lien).

Mon code extrait tous les événements qui se trouvent dans le fichier tbody. Chaque événement est stocké dans un fichier <tr class="Box">. Le problème est que mon grattoir semble arrêter après <tr style ="box-shadow: none;>après avoir atteint cette section (qui est une section contenant 3 annonces sur le site pour les événements que je ne veux pas scrape) le code cesse de tirer des données d'événement à l' intérieur du <tr class="Box">. Existe-t-il un moyen de sauter ce style tr / ignorer les cas futurs?

import pandas as pd
import bs4 as bs
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, module='bs4')

source = urllib.request.urlopen('https://10times.com/losangeles-us/technology/conferences').read()
soup = bs.BeautifulSoup(source,'html.parser')
   #---Get Event Data---
    test1=[]
    table = soup.find('tbody')
    table_rows = table.find_all('tr') #find table rows (tr)
    for x in table_rows:   
        data = x.find_all('td')  #find table data
        row = [x.text for x in data]
        if len(row) > 2: #Exlcudes rows with only event name/link, but no data.
            test1.append(row)
test1

Answer 1

Les données sont chargées dynamiquement via JavaScript, vous ne voyez donc plus de résultats. Vous pouvez utiliser cet exemple pour charger plus de pages:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


url = "https://10times.com/ajax?for=scroll&path=/losangeles-us/technology/conferences"
params = {"page": 1, "ajax": 1}
headers = {"X-Requested-With": "XMLHttpRequest"}

for params["page"] in range(1, 4):  # <-- increase number of pages here
    print("Page {}..".format(params["page"]))
    soup = BeautifulSoup(
        requests.get(url, headers=headers, params=params).content,
        "html.parser",
    )
    for tr in soup.select('tr[class="box"]'):
        tds = [td.get_text(strip=True, separator=" ") for td in tr.select("td")]
        print(tds)

Impressions:

Page 1..
['Tue, 29 Sep - Thu, 01 Oct 2020', 'Lens Los Angeles', 'Intercontinental Los Angeles Downtown, Los Angeles', 'LENS brings together the entire Degreed community - our clients, invited prospective clients, thought leaders, partners, employees, executives, and industry experts for two days of discussion, workshops,...', 'Business Services IT & Technology', 'Interested']
['Wed, 30 Sep - Sat, 03 Oct 2020', 'FinCon', 'Long Beach Convention & Entertainment Center, Long Beach 20.1 Miles from Los Angeles', 'FinCon will be helping financial influencers and brands create better content, reach their audience, and make more money. Collaborate with other influencers who share your passion for making personal finance...', 'Banking & Finance IT & Technology', 'Interested 7 following']
['Mon, 05  - Wed, 07 Oct 2020', 'NetDiligence Cyber Risk Summit', 'Loews Santa Monica Beach Hotel, Santa Monica 14.6 Miles from Los Angeles', 'NetDiligence Cyber Risk Summit will conference are attended by hundreds of cyber risk insurance, legal/regulatory and security/privacy technology leaders from all over the world. Connect with leaders in...', 'IT & Technology', 'Interested']

... etc.