ERREUR:! Empty () dans la fonction 'detectMultiScale'

Question

J'ai le petit code suivant:

from google.colab import drive
from IPython.display import display
import PIL
from PIL import Image, ImageDraw
import kraken
from kraken import pageseg
import cv2 as cv

img = Image.open("/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg")

face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_eye.xml")

file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name)
pil_img = Image.open(file_name)
cv_img = pil_img.convert('L')
cv_img = cv.imread(file_name)

faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

Quand je lance la dernière cellule (avec faces), cela soulève:

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-2bd7582f8a20> in <module>()
----> 1 faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'

Jusqu'à ce que cette cellule tout fonctionne bien. Selon une réponse StackOverflow , j'ai ajouté cv.data.haarcascades + entre parenthèses cv.CascadeClassifier. Bien que les gens aient dit que cela fonctionnait pour eux, ce n'est pas pour moi en quelque sorte ...

Toute aide est appréciée.

Answer 1

à mon humble avis, ce "petit code" de la vôtre a déjà trop de bruit (lignes de code inutiles). Je pense que cela vous rend encore plus difficile de comprendre ce qui se passe.

Commentez / supprimez toutes les lignes sauf celles-ci:

    import cv2 as cv
    
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")

    file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
    img = cv.imread(file_name)  # this reads the image already
    
    cv_img = cv.imread(file_name) # this reads same image once more, not sure if intended
    faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)  

Si votre image "dropfire" existe vraiment sur ce chemin, cela devrait fonctionner sans erreur, mais elle n'affichera aucun résultat de détection de visage. Vous pouvez ajouter ces lignes à la fin pour voir le résultat:

    for (x, y, w, h) in faces:
        cv.rectangle(cv_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 3)
    cv.imshow("Nice face", cv_img)
    cv.waitKey(0)

cv.data.haarcascades a déjà le chemin vers tous ces fichiers xml cv2, vous n'avez donc qu'à utiliser des noms de fichiers.

Answer 2

Le problème est de vérifier si XML est chargé ou non, utilisez eye_cascade.empty()pour vérifier s'il est chargé ou non.