$\mathbb{P}(X>Y)$ et distribution uniforme

Aug 28 2020

Je ne comprends pas pourquoi, pour un triangle défini sur $(0,0)$,$(0,2)$ et $(2,0)$ et une densité de joint $f_{XY}(x,y)=\frac{1}{2}$, J'obtiens:

  • $\mathbb{P}(X>Y)=f_{XY}(x,y)\cdot($aire du triangle $(0,0)$,$(2,0)$ et $(1,1))=\frac{1}{2}\cdot 1=\frac{1}{2}$

  • $\mathbb{P}(X>Y)=\int_{0}^{2}[\int_{0}^{2-x}f_{XY}(x,y)\operatorname{dy}]\operatorname{dx}=1$

Où ai-je tort si nous avons $0<y<x<2$?

Merci d'avance pour toute clarification.

Réponses

2 tommik Aug 30 2020 at 15:47

Où ai-je tort si nous avons 0 <y <x <2?

Comme je vous l'ai dit, en tout cas un dessin peut aider

Votre but est d'intégrer le joint denisty sur le triangle violet. Dans ce cas, le meilleur ordre d'intégration est "Y-simple"

$$\mathbb{P}[X>Y]=\frac{1}{2}\int_{0}^{1}dy\int_{y}^{2-y}dx=\frac{1}{2}$$

2 LeanderTilstedKristensen Aug 28 2020 at 21:58

Vous avez besoin $y$ être inférieur à $x$ et moins de $2-x$, ou en d'autres termes $y< \min(x,2-x)$. L'intégrale correcte est donc \ begin {align *} \ mathbb {P} (X> Y) & = \ int_0 ^ 2 \ int_0 ^ {\ min (x, 2-x)} f (x, y) \: dy \: dx \\ & = \ int_0 ^ 1 \ int_0 ^ xf (x, y) \: dy \: dx + \ int_1 ^ 2 \ int_0 ^ {2-x} f (x, y) \: dy \: dx \\ & = \ int_0 ^ 1 \ frac {x} {2} \: dx + \ int_1 ^ 2 \ frac {2-x} {2} \: dx \\ & = \ frac {1} {2} \ end {align *}