Pulp: Ajout de limites à LpVariable.dicts ()

Question

Disons que j'ai ce dictionnaire:

cars = ["car1","car2","car3","car4","car5"]

x = LpVariable.dicts("car",cars, cat='Integer', lowBound=0, upBound=800)

Existe-t-il un moyen d'ajouter différents lowBound et upBounds à chaque voiture, s'il vous plaît?

Noter

La version de code facile ressemble à ceci:

car1 = LpVariable("car1", 0, 40)   
car2 = LpVariable("car2", 0, 1000) 

Veuillez noter que la voiture 1 upBound est 40 et la voiture 2 upBound est 1000.

Answer 1

Enfin, je l 'ai fait, en utilisant son excellent code: Comment générer des variables et des contraintes PuLP sans utiliser exec? Merci beaucoup, DSM, mon frère!

prob = LpProblem("problem", LpMaximize)

# Setting LP variables
lpVars =["car1","car2","car3"]
upbounds=[40,80,30]
xs = [LpVariable("car{}".format(i+1), lowBound = 0,  upBound = upbounds[i], cat='Integer'  ) for i in range(len(lpVars))]

 # add objective
    margin = [3,2,3]
    total_prof = sum(x * value for x,value in zip(xs, margin))
    prob += total_prof

# add constraint
    labour = [2,1,4]
    total_labour = sum(x * w for x,w in zip(xs, labour))
    prob += total_labour <= 100

 # Solve the problem
    prob.solve()

La prochaine étape consiste à récupérer les variables des tableaux à partir de l'application frontale (upbounds, margin, labour, etc.), merci, bro, peep my github