Recherche d'un ensemble de données pour la détection de constellation
J'ai besoin de développer un modèle d'apprentissage automatique (ML) pour prédire la constellation vue sur une photo prise à partir d'un mobile. Je dois développer cela à partir de zéro. Premièrement, j'ai besoin d'aide pour trouver une base de données qui peut me fournir des images d'étoiles avec des constellations étiquetées . Ceux-ci peuvent provenir d'un télescope au sol ou d'une caméra. Ce sera un problème multi-étiqueté. Même après avoir passé des heures à chercher, je ne trouve pas un bon ensemble de données. Je veux un ensemble de données avec plusieurs images (de préférence quelques 100), chacune étiquetée avec la constellation qui s'y trouve. Ensuite, je prévois de les affiner et d'utiliser TensorFlow pour la prédiction. Je suis un élève de 12e année et encore nouveau en ML, j'ai donc vraiment besoin de votre aide.
Réponses
Si des photographies réelles ne sont pas nécessaires, Stellarium peut rendre un ensemble approprié d'images de référence. Utilisez la projection en perspective ( gnomonique ) pour la correspondance la plus proche d'une photo et n'affichez que les fonctionnalités souhaitées. Sa capacité de script peut vous aider à éviter de répéter certaines opérations manuelles.
Voici un exemple de paire d'images Stellarium. Le premier ne contient que des étoiles synthétiques, que le service de résolution de plaques en ligne Astrometry.net reconnaît avec succès :
La seconde est la même partie du ciel avec uniquement des étiquettes et des limites de constellation:
La région sans étiquette entre Ophiuchus et Scutum est Serpens Cauda, une partie de la seule discontinue des 88 constellations standard .