Pulp: aggiunta di limiti a LpVariable.dicts ()

Question

Diciamo che ho questo dizionario:

cars = ["car1","car2","car3","car4","car5"]

x = LpVariable.dicts("car",cars, cat='Integer', lowBound=0, upBound=800)

Esiste un modo per aggiungere diversi lowBound e upBound a ciascuna auto, per favore?

Nota

La versione in codice semplice è simile a questa:

car1 = LpVariable("car1", 0, 40)   
car2 = LpVariable("car2", 0, 1000) 

Si prega di notare che l'auto 1 upBound è 40 e l'auto 2 upBound è 1000.

Answer 1

Infine, l'ho fatto, usando il suo fantastico codice: come faccio a generare variabili e vincoli PuLP senza usare exec? Grazie mille, DSM, fratello!

prob = LpProblem("problem", LpMaximize)

# Setting LP variables
lpVars =["car1","car2","car3"]
upbounds=[40,80,30]
xs = [LpVariable("car{}".format(i+1), lowBound = 0,  upBound = upbounds[i], cat='Integer'  ) for i in range(len(lpVars))]

 # add objective
    margin = [3,2,3]
    total_prof = sum(x * value for x,value in zip(xs, margin))
    prob += total_prof

# add constraint
    labour = [2,1,4]
    total_labour = sum(x * w for x,w in zip(xs, labour))
    prob += total_labour <= 100

 # Solve the problem
    prob.solve()

Il passo successivo è ottenere le variabili degli array dall'app front-end (upbound, margine, lavoro, ecc.), Grazie, fratello, sbirci il mio github