Righe di dataframe volte colonna di un altro dataframe

Question

Ho cercato di ottenere la media ponderata di ogni prodotto per ogni persona. Quindi per Tom, dovrebbe avere 20x1.0 + 19x2.0 + 10x3.0, spero anche di avere i pesi * prodotto anche da ciascun prodotto.

data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], '1stproducts':[20, 21, 19, 18], '2ndproduct': [19, 28, 10, 10], 
        '3rdproduct': [10, 18, 20, 30]} 
df = pd.DataFrame(data) 
weights = {"weights": [1.0, 2.0, 3.0]}
df2 = pd.DataFrame(weights) 

Ho provato pd.DataFrame.multiply(df, df2, axis = 1), ma ho NaN per tutti i valori.

Answer 1

L'allineamento dell'indice df2risolverà il tuo problema. E facendo riferimento alla colonna dei pesi in df2.

df2 = pd.DataFrame(weights, index=['1stproducts', '2ndproduct', '3rdproduct'])
In [26]: df[['1stproducts', '2ndproduct', '3rdproduct']] * df2.weights
Out[26]:
1stproducts  2ndproduct  3rdproduct
0         20.0        38.0        30.0
1         21.0        56.0        54.0
2         19.0        20.0        60.0
3         18.0        20.0        90.0

Domanda simile qui: come calcolare la somma ponderata di tutti gli elementi in una riga in panda?