Seaborn 히트 맵 혼동 매트릭스 디스플레이가 예상대로 표시되지 않음

Question

혼란 매트릭스에 대한 히트 맵 디스플레이로 나를 안내하십시오. 다른 무화과 크기를 시도했지만 적절한 디스플레이를 얻지 못했습니다. 아래 코드와 스크린 샷

def show_confusion_matrix(test_labels,predictions):
    confusion=sk_metrics.confusion_matrix(np.argmax(test_labels,axis=1),np.argmax(predictions,axis=1))
    confusion_normalized=confusion.astype('float')/confusion.sum(axis=1)
    #confusion_normalized=confusion_matrix(np.argmax(y_test,axis=1),np.argmax(predictions,axis=1))
    axis_labels=list(uniquelabel) ## unique labels has 120 dog breed names
    fig,ax=plt.subplots(figsize=(30,70))
    ax=sns.heatmap(confusion_normalized,xticklabels=axis_labels,yticklabels=axis_labels,
                   linewidths=0.10,cmap='Blues',annot=True,fmt='.2f',square=True)
    plt.title('Confusion_matrix')
    plt.ylabel("True Label")
    plt.xlabel("Predicted Label")

show_confusion_matrix(y_test,predictions)  

Answer 1

내가 발견 한 첫 번째 문제는 글꼴 크기입니다.

from seaborn import set
from seaborn import set_style

set(font_scale=1.8)
set_style("darkgrid")

또는 스타일 whitegrid를 설정할 수 있습니다

많은 기능이 있으므로 간단한 접근 방식으로 마스크를 적용하는 것이 좋습니다.

from numpy import zeros_like
from numpy import triu_indices_from

mask = zeros_like(confusion_normalized)
mask[triu_indices_from(mask)] = True

confusion_normalized정규화 된 혼동 행렬을 플로팅하기를 원하므로 사용해야 합니다.

from seaborn import axes_style
from matplotlib.pyplot import subplots

with axes_style("white"):
    f, ax = subplots(figsize=(15, 15))
    ax = heatmap(confusion_normalized, 
                 annot=True, 
                 mask=mask, 
                 vmax=1,
                 vmin=0,
                 square=True, 
                 cmap="YlGnBu",
                 linewidths=1.5, 
                 annot_kws={"size": 18})
    
savefig('heatmap.png')

예제 출력