신경망에 의한 함수 평가가 함수 자체에 대한 분석적 표현보다 빠릅니까?

Question

분석 함수가 sin (x)와 같은 비선형이라고 가정하면 Taylor 급수의 확장에 의한 sin (x)와 같은 함수의 수학적 평가가 해당 근사값의 평가보다 빠르거나 느린 지 알고 싶습니다. 동일한 입력으로 신경망을 통한 sin (x)?

계산의 복잡성은 병렬 특성으로 인해 신경망에서 더 낮으므로 신경망으로 함수를 더 빨리 평가할 수 있습니까? 따라서 일반화하려면 값 비싼 함수를 해당 신경망 대응 요소로 변환하여 모든 입력 범위에 대해 더 빠르게 평가할 수 있도록하는 것이 항상 좋은가요?

Answer 1

신경망으로 얻을 수있는 함수 근사의 정확도는 매우 낮습니다 (신경망은 어색한 보간을 수행함). 또한 단일 시그 모이 드 함수의 평가는 사인 함수의 평가만큼 비용이 많이들 수 있습니다.

그렇게하지 마십시오.

수학 보조 프로세서를 사용하면 간단한 다항식 근사조차도 내장 함수로 이길 수 있습니다.