슈퍼 셀을 사용하여 모델링 된 합금의 격자 매개 변수를 어떻게보고 하시겠습니까?

Question

통계적 사이트 점유가있는 합금의 초기 모델링 뒤에는 많은 문헌이 있습니다. 여기에는 VCA, SQS, CPA, 슈퍼 셀 접근 방식 등이 포함됩니다.이 질문은 이러한 접근 방식을 비교하는 것이 아니라 DFT 프레임 워크를 사용하여 새로운 합금을 모델링하는 데 슈퍼 셀 접근 방식이 사용되는 경우를 가정합니다.

합금 고려 $\ce{A_{0.33}B_{0.67}C3}$. 크기가 1x1x3 인 슈퍼 셀 (작지만 이해를 돕기 위해)이 생성되고 지오메트리 최적화가 수행됩니다.

이제 두 가지 질문이 있습니다.

1. 슈퍼 셀 생성 동안, 슈퍼 셀이 동일한 양의 대칭 작업을 지원하지 않을 수 있기 때문에 원래 합금의 공간 그룹 대칭이 낮아질 수 있습니다. 따라서 최적화 된 슈퍼 셀의 대칭을 원래 합금의 최종 이완 대칭으로보고하는 것이 얼마나 타당할까요? 이완 된 슈퍼 셀에서 원래의 단위 셀로 돌아가는 전략이 있습니까?
2. 최적화 된 격자 매개 변수를보고 할 때 규칙은 무엇입니까? 수 퍼셀 ~ (a, b, 3c)에 대한 매개 변수를 그대로보고합니까, 아니면 평균 ~ (a, b, c _avg ) 를 취 합니까?

Answer 1

슈퍼 셀을 만들고 어떤 식 으로든 수정함으로써 원래 구조와 비교하여 통찰력을 얻을 수있는 완전히 새로운 구조를 만들고 있습니다. 계산에서 도출 한 결론은 기본 셀로 다시 변환 한 버전이 아니라 수정 된 수 퍼셀에서 비롯됩니다. pymatgen과 같은 일부 소프트웨어 패키지는 부분 점유가있는 구조를 설명 할 수 있지만 정보 손실없이 완화 된 슈퍼 셀을 원시 셀로 체계적으로 변환하는 것이 가능하지 않다고 생각합니다.

이러한 이유로 슈퍼 셀의 기하학, 대칭 및 기타 속성을보고하는 것이 가장 논리적입니다. 이것이 내가 문학에서 관습이라고 관찰 한 것입니다. 수 퍼셀을 기반으로하는 원시 데이터를보고하는 것도 작업을 가능한 한 투명하고 재현 가능하게 만드는 데 중요합니다.

표시하려는 항목에 따라 원자별로 정규화 된 속성을보고 할 수 있습니다. 예를 들어, c 격자 매개 변수를 "평균화"하여 기본 셀에있는 1x1x3 슈퍼 셀의 격자 매개 변수를보고하는 대신 응용 프로그램에서 원자 당 기본 및 슈퍼 셀의 볼륨을 비교하는 것이 똑같이 효과적 일 수 있습니다.