연구 주제에 관한 문헌을 어떻게 이해하고 압도되지 않습니까?

Dec 02 2020

나는 정신 건강 상담에서 석사 수준의 프로그램에서 첫 학기에 있으며, 아마도 결국 박사 학위를 받고자하는 열망이 있습니다. 저는 현재 PTSD에 관한 수업을위한 프로젝트를 진행하고 있으며, 약 하루를 파헤친 후 수많은 이론적 모델을 발견했습니다. 그중 일부는 더 오래되었고 일부는 더 새롭고 이전의 것에서 지어졌습니다. 외상 학은 내가 처음 생각했던 것보다 훨씬 더 크고 발전된 분야이며, 수많은 복잡한 문제가 있습니다. 한 가지 예는 해리 적 특징 / 장애 및 발달 경로 및 모델과의 상호 작용 및 겹침입니다.

나는 내가보고있는 모든 인맥과 내가 원하는 / 읽어야하는 모든 기사와 책에 압도 당하기 시작했다. 결정적 시기.

나는 학부생에서 약간의 경험을 가지고 있었지만 많은 양이 아닌 연구 논문으로 긁어 모았습니다. 나는 그 결과에 만족하지 않았고 석사 수준의 과정에서 그것을 반복하고 싶지 않지만 효과적인 연구가 어떻게 생겼는지 또는 나 자신에게 무엇을 기대 해야하는지 불확실합니다.

3 개의 질문이 있는데 처음 두 개는 같은 질문의 반복입니다.

연구 프로젝트, 개요를 추구 할 때 "길을 잃지 않고"특정 분야의 문헌에서 자신을 향하게하려면 어떻게해야할까요? 내가 조사 중입니까?

예를 들어, 박사 과정에서 주제 x에 대한 프로젝트를 개발하기로 결정하고 y 및 z 분야의 관점을 포함하고 싶을 것입니다.이 분야에 대한 좋은 토대를 가지고 있지만 분야 자체의 문헌이나 이론적 모델에 대해 잘 알지 못합니다.

내 논문의 주제와 즉각적이고 직접적인 관련이없는 현상에 대해 너무 열심히 이해하거나 설명하기 위해 노력하고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?

예를 들어, 병리학 A와 B 사이의 상호 작용의 특정 특징 사이의 관계에 대한 논문을 작성하는 데 정말로 관심이 있지만 이해를 위해 행동 모델과 경쟁하는 독자에게 이해 / 설명하려고 노력하는 데 잡초에 갇히게됩니다. A와 B에 대한인지 및 행동 모델 대조.

조사를 할 때 압도 감을 어떻게 처리합니까?

답변

23 BryanKrause Dec 02 2020 at 12:24

잘 작성된 리뷰 논문으로 시작하십시오. 이것은 당신이 요구하는 것을 정확하게 수행하도록 설계되었습니다. 독자에게 어떤 분야의 지식 상태를 안내합니다. 여러 분야에서 일하고있는 경우 이미 연결되어있는 좋은 리뷰가없는 경우 각 분야에 대해 별도의 오리엔테이션이 필요할 수 있습니다.

그런 다음 방향이 잡히면 발굴을 시작할 수 있습니다. 문학 검색에서 특정 목표를 추구하기 위해 스스로를 훈련하십시오. 분파를 발견하면 발굴 할 미래의 장소로 표시하되 아직 발굴을 시작하지는 마십시오.

그 외에는 체계적으로 유지하십시오. 학습 한 내용을 적어 생각을 정리하고, 도움이되는 경우 개념도를 만들거나, 참조를 중첩 된 글 머리 기호 목록으로 구성하기 시작합니다. 상황이 발전함에 따라 재구성 할 수 있도록 개방하십시오.

특정 연구 분야에 대한 부록을 추가하고 싶습니다. 생물학과 의학, 그리고 정신 건강 / 정신 의학 / 상담과 관련된 분야에서 출판 된 과학에는 많은 상충되는 정보가 포함될 수 있습니다. 이 분야는 인간이 알고있는 가장 복잡한 시스템 중 일부를 다루며 우리의 핵심 지식 기반은 극도로 부족합니다. "일이 어떻게 되는가"에 대한 교과서 설명을 읽는 데 익숙하다면 실제 학술 문헌은 비교해 볼 때 매우 진흙 투성이입니다 (의심 할 여지없이 모든 분야에 해당되지만 특히 제가 언급 한 분야에 해당하는 것 같습니다). 이것을 받아들이고 어떤 논문도 진실로 취급하지 않는 것이 도움이 될 수 있습니다. 아직 "승리 한"사람이 없기 때문에 경쟁 모델과 경쟁 가설 및 치료 접근 방식이 있습니다.

댓글에서 추가 : 리뷰 논문을 찾는 방법이 궁금하다면 ...

리뷰 만 포함 된 저널이 있습니다. 이들 중 일부는 좋은 저널입니다 (리뷰가 많이 인용되는 경향이 있기 때문에 매우 높은 영향 요인으로 종종 발견 할 수 있습니다), 일부는 그렇지 않습니다 (많이 인용되지 않는 경향이 있음). PubMed와 같은 일부 인덱스에서는 리뷰 만 필터링 할 수 있습니다 (이 필터가 얼마나 정확한지 모르겠습니다). 그렇지 않으면 검색 문자열에 "리뷰"를 추가하면 도움이됩니다. 모든 리뷰를 얻지는 못하지만 많은 상위 결과가 표시됩니다.

7 Lewian Dec 02 2020 at 18:20

Bryan Krause의 첫 번째 답변은 훌륭합니다. 몇 가지 포인트 만 추가합니다.

리뷰 논문 외에도 관심있는 것과 가까운 좋은 현대 논문은 서론의 문헌을 조사하는 방법과 작업하려는 내용과 관련된 더 전문적인 부분에서 오리엔테이션을 제공 할 수 있습니다. 이것은 또한 전문가들이 얼마나 고려해야한다고 생각하는지에 대한 아이디어를 제공 할 것입니다 (종종 논문을 인용하는 사람들은 완전히 읽지 않았다고 인용되는 경우가 많습니다. 강조하고 싶은 특정 문제에 대한 참조).
어떤 식 으로든 관련된 문헌이 너무 많아서 모두를 읽고 이해하는 일이 모든 사람에게 요구하기에는 너무 많을 수 있음을 인정하는 것이 중요합니다. 심지어 최고 연구자들조차도 일부를 무시해야하는데 너무 많은 것이 있습니다. 좋은 태도는 잘 정의 된 작은 "하위 문제"로 자신을 제한하고 좋은 최근 문헌에 의해 뒷받침되는 몇 가지를 의식적으로 당연시하는 것입니다. 관심 분야의 한계를 정의하고 일부 문제를 제외하는 것이 중요하지만 (다른 일부 문헌에 동의하지 않더라도 일부 문헌에서 취한 한 입장을 고수하는 것) 동시에 더 많은 것이 있음을 잊지 마십시오. 그리고 당신이 취하는 접근 방식의 한계를 인식하고 있습니다. 모든 것을 알고있는 것처럼 자료를 발표 할 필요가 없습니다. "다른 접근 방식이 있지만 여기서 고려하지 않습니다. 추가 연구를위한 주제가 될 수 있습니다."와 같이 말할 수 있습니다. 물론 중요한 것을 놓칠 수도 있지만, 적절한 표현 / 쓰기 방법을 사용하면 누군가 추가로 고려하는 것이 유익 할 수 있다는 것을 알게 될 때마다 이것이 무시되었다는 사실을 변호 할 필요가 없으며 오히려 다음과 같이 말할 수 있습니다. "감사합니다, 좋은 힌트, 제가 살펴 볼게요". 확실히 석사 단계와 박사 초기에 사람들은 당신이 모든 것을 알 수 없다는 것을 이해해야합니다.

4 QAsena Dec 03 2020 at 02:13

scopus와 같은 데이터베이스의 정보에서 문헌을 정량적으로 분석하는 것도 유용 할 수 있습니다. 예를 들어, bibliometrix패키지 의 몇 줄의 코드 R(대안이 있다고 확신합니다)는 가장 많이 인용 된 저자, 논문 및 기타 유용한 정보를 매우 빠르게 알려줄 수 있습니다. 시간이 있다면 한 단계 더 나아가 연구 그룹 주변의 클러스터를 보여주는 전체 인용 네트워크를 살펴볼 수도 있습니다.

또한 사용한 검색어를 추적하고 게시 될 때 일부 키워드가 포함 된 출판물을 알리도록 데이터베이스에 알리는 것도 도움이 될 수 있습니다.

이것은 이미 게시 된 답변 외에도 첫 번째 질문을 대상으로합니다. :)

3 MarkMiller Dec 03 2020 at 03:43

질문 3 ( 조사 할 때 압도 감을 어떻게 처리합니까? )는 여전히 대부분 답이없는 것처럼 보입니다 . 저는 미국에서 박사 과정 학생으로서 컴퓨터 과학과 미디어 연구 사이에 제 제안을 할 수 있고 다른 사람들이 자신의 글을 게시하도록 장려 할 수 있습니다.

나는 종종 단기간 (예 : 하루 길이)의 압도 감을 소화 불량이라고 생각합니다. 유사점은 꽤 적절합니다. 어려운 연구 정보를 흡수하는 과정이 '소화'와 비슷하다는 것을 의미합니다. 느리고 대부분 의식이 없습니다. (잘 걷는 것도 두 가지 모두에 도움이됩니다.)

즉, 내가 읽고있는 내용을 이해하기 위해 가끔 사용하는 기술이 있습니다. 가장 유익한 것은 하이라이트와 코멘트로 종이에 주석을 달아주는 것입니다. 종종 비공식적 인 반응 ( "Wow!", "Boom!", "WTF?")이고 때로는 더 길기도합니다 ( "Blascoovich 개인 공간 논문과 같은 아이디어"). 또한 어떤 종류의 분류가있는 스프레드 시트도 있습니다. 하지만 종종 나는 논문 자체의 세부 사항을 놓친 논문을 정리하는 올바른 방법을 찾으려고 노력함으로써 더 산만 해집니다. 그러나 귀하의 경험은 다를 수 있습니다.

내가 첫 번째 패스에서 논문을 이해하지 못할 것이고 필요한 모든 것을 기억하지 못할 것이라는 사실을 받아들이는 것이 도움이되었습니다. 괜찮습니다. 누군가이 작업에 적어도 6 개월을 보냈습니다. 작업은 복잡하고 이상하고 새롭습니다 (또는 적어도 논문이 작성 될 당시였습니다).

장기간의 압도 감은 다른 문제입니다. 나는 당신이 여전히 경계가있는 지식과 만족스러운 대답이없는 질문에 적응하고 있다고 생각합니다. 지금 당장 알 수없는 무언가를 믿기 시작하고, 그와 관련하여 그것이 알 수 있는지 여부를 판단하는 기술을 구축하는 것은 어려운 과정입니다. 내 경험과 다른 사람들이 나에게 말한 바에 따르면 이것은 학계의 통과 의례입니다. 축하합니다!

막 시작했을 때 가장 실용적인 조언은 다른 논문을 패턴 매칭하는 것입니다. 제출하는 장소에 따라 논문에 이론적 관점이 0 개, 1 개 또는 3-5 개있을 수 있습니다. 종종 그것들은 당신이 문헌 검토를했고, 당신이 합법적 인 연구자이며, 그것이 이전 연구와 관련이 있다는 것을 보여주기 위해 존재합니다. 나는 내가 선택한 이론이 절대적으로 참조하기에 가장 좋은 이론이라고 100 % 확신하지 못했고, 이론이 100 % '옳다'고 100 % 확신한다고 느꼈던 적이 없습니다. Bryan Krause가 그의 부록에서 말했듯이 "이 분야는 인간이 알고있는 가장 복잡한 시스템 중 일부를 다루며 우리의 핵심 지식 기반은 극도로 부족합니다." 물론 이러한 방법을 깊이 배우는 것은 여전히 유용하지만, 지적했듯이 문제는 얼마나 많은지 아는 것입니다. 종이 쓰기는 과학 이라기보다는 예술에 가깝습니다. 불편 함을 느끼면 피드백을 요청하세요.

압도적 인 문제를 해결하기위한 또 다른 팁은 연구에 대해 다른 사람들과 이야기하는 것입니다. 당신이 얼마나 멀리 왔는지 그리고 그것에 몰입했을 때 배운 것을 잊기 쉽습니다. 나는 당신이 찾고있는 것을 토론 할 수있는 학습을위한 학습을 즐기는 소수의 친구가 있기를 바랍니다.

대체로 이것들은 물어보기에는 좋은 질문이지만 대답하기 어려운 질문입니다. 그렇게함으로써 연구자로서의 기술을 쌓게 될 것입니다.

2 ObscureOwl Dec 12 2020 at 16:35

상사를 현실 점검으로 사용

학사에서 석사로의 여정의 일부는보다 독립적 인 연구자가되고 있습니다. 그러나 당신은 아직 박사 학위를 취득하지 않았고, 아직 완전히 독립적 일 것으로 기대되지는 않습니다. (놀라운 : 어렸을 때 당신은 18 세에 완전히 독립적이 될 것이라고 영원히 들었습니다.)

물론 당신에게 정확히 무엇을해야하는지 알려주고 당신을 찾는 것은 당신의 상사의 임무가 아닙니다. 그러나 그들은 당신보다 당신의 분야를 더 잘 알아야하고 당신에게 약간의 경계를 줄 수 있습니다. 다음과 같은 질문을하면 많은 양의 문학을 이해하는 데 도움이됩니다.

꼭 읽어 보라고 추천 한 논문이나 저자가 있습니까? 내가 만난 접선에 대해 시작할 좋은 종이가 있습니까?
이 논문을 읽었지만 동의하는지 잘 모르겠습니다. 어떻게 생각하십니까?
이 문제를 다루는 것 같은 5 개의 논문을 찾았습니다. 내가 간과 한 주요 내용이 있습니까?
이 놀라운 새로운 실험 결과를 얻었습니다.이 기술적 장애물에 부딪 쳤고이 탄젠트를 좀 더 조사해야 할 것 같습니다. 아니면이 문제를 해결하기위한 기술이 필요하다고 생각합니다. 어떤 방향으로 보시겠습니까?

대부분의 분야에 대한 문헌은 광대 한 산맥과 같으며 가능한 목적지가 무엇인지 (그리고 현재의 기술 수준과 교육 기간 내에서 등반 할 수있는 목적지가 무엇인지 알기 위해 가이드가 필요합니다.) 프로그램).

궁극적 인 목표는 더 이상 가이드가 필요하지 않도록 영토를 직접 배우는 것입니다. 그러나 그것은 시간이 지남에 따라 배우는 것입니다. 대부분은 독서에 많은 시간을 할애하고 결국 더 큰 그림이 나타나기 때문입니다. 감독의 역할은이 지역에서 가이드 역할을하는 것이지만 한 번 관광객을 안내하는 가이드가 아니라 새로운 가이드를 양성하는 역할을합니다.

효과적으로 읽기

또한 실용적인 방식으로 논문을 읽고 있는지 확인하십시오. Andrew Ng 의이 비디오 강의 는 학술 논문을 읽는 기술에 대해 실행 가능한 설명을 제공합니다. 제가 생각하기에 유용한 몇 가지 핵심 주제는 다음과 같습니다.