Преобразование фрейма данных pyspark в список словарей Python

Question

Привет, я новичок в pyspark, и я пытаюсь преобразовать pyspark.sql.dataframe в список словарей.

Ниже мой фрейм данных, тип <class 'pyspark.sql.dataframe.DataFrame'>:

+------------------+----------+------------------------+
|             title|imdb_score|Worldwide_Gross(dollars)|
+------------------+----------+------------------------+
| The Eight Hundred|       7.2|               460699653|
| Bad Boys for Life|       6.6|               426505244|
|             Tenet|       7.8|               334000000|
|Sonic the Hedgehog|       6.5|               308439401|
|          Dolittle|       5.6|               245229088|
+------------------+----------+------------------------+

Я хотел бы преобразовать его в:

[{"title":"The Eight Hundred", "imdb_score":7.2, "Worldwide_Gross(dollars)":460699653},
 {"title":"Bad Boys for Life", "imdb_score":6.6, "Worldwide_Gross(dollars)":426505244},
 {"title":"Tenet", "imdb_score":7.8, "Worldwide_Gross(dollars)":334000000},
 {"title":"Sonic the Hedgehog", "imdb_score":6.5, "Worldwide_Gross(dollars)":308439401},
 {"title":"Dolittle", "imdb_score":5.6, "Worldwide_Gross(dollars)":245229088}]

Как мне это сделать? Заранее спасибо!

Answer 1

Вы можете сопоставить каждую строку со словарем и собрать результаты:

df.rdd.map(lambda row: row.asDict()).collect()