python - обобщение пределов оси Y для средней линии на графиках плотности

Aug 18 2020

У меня есть этот простой фреймворк:

df = pd.DataFrame({"X": np.random.randint(50,53,size=100),
             "Y": np.random.randint(200,300,size=100),
             "Z": np.random.randint(400,800,size=100)})

И поскольку у меня много столбцов (все они числовые), я сделал этот цикл, чтобы создать конкретный график:

for i in df.columns:
    data = df[i]
    data.plot(kind="kde")
    plt.vlines(x=data.mean(),ymin=0, ymax=0.01, linestyles="dotted")
    plt.show()

Однако у меня возникли проблемы с попыткой обобщить ymaxаргумент plt.vlines(), поскольку мне нужно получить максимальное значение оси Y каждого графика плотности, чтобы соответствующим образом построить среднюю vline каждого графика. Я пробовал np.argmax(), но, похоже, не работает.

Какие-либо предложения?

Ответы

3 Ynjxsjmh Aug 18 2020 at 16:05

pandas.DataFrame.plot()возвращает matplotlib.axes.Axesобъект. Вы можете использовать get_ylim()функцию для получения ymin и ymax.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"X": np.random.randint(50,53,size=100),
             "Y": np.random.randint(200,300,size=100),
             "Z": np.random.randint(400,800,size=100)})

for i in df.columns:
    data = df[i]
    ax = data.plot(kind="kde")
    ymin, ymax = ax.get_ylim()
    plt.vlines(x=data.mean(),ymin=ymin, ymax=ymax, linestyles="dotted")
    plt.show()
2 JohanC Aug 18 2020 at 16:20

Чтобы получить значение kde, соответствующее среднему, вы можете извлечь кривую из графика и интерполировать ее в положение среднего:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"X": 20 + np.random.randint(-1, 2, size=100).cumsum(),
                   "Y": 30 + np.random.randint(-1, 2, size=100).cumsum(),
                   "Z": 40 + np.random.randint(-1, 2, size=100).cumsum()})
fig, ax = plt.subplots()
for col in df.columns:
    data = df[col]
    data.plot(kind="kde", ax=ax)
    x = data.mean()
    kdeline = ax.lines[-1]
    ymax = np.interp(x, kdeline.get_xdata(), kdeline.get_ydata())
    ax.vlines(x=data.mean(), ymin=0, ymax=ymax, linestyles="dotted")
ax.set_ylim(ymin=0) # ax.vlines() moves the bottom ylim; set it back to 0
plt.show()

1 ALollz Aug 18 2020 at 16:01

Используйте plt.axvline. Вы указываете пределы как числа в диапазоне [0,1], где 0 - нижняя часть графика, 1 - верхняя часть.

for i in df.columns:
    data = df[i]
    data.plot(kind="kde")
    plt.axvline(data.mean(), 0, 1, linestyle='dotted', color='black')
    plt.show()