Caminata no tan al azar

Jan 18 2021

Salgo a dar una caminata muy larga y estoy aburrido, así que decido caminar de manera matemática.

La primera imagen muestra los primeros 500 pasos, y la segunda imagen es mi camino después de 50000 pasos. Los colores son principalmente para fines de visualización.

Mi ruta no es aleatoria, entonces, ¿cómo seleccioné mi ruta? Por favor, avíseme si necesita sugerencias.

Respuestas

20 Glorfindel Jan 18 2021 at 01:55

Parece que empiezas

dibujar un punto para $n=0$ A las 10)

y entonces

proceso para caminar 'hacia el este' (en la dirección x positiva) y dibujar un punto para cada $n$

y

hacer un giro de 90 ° a la izquierda cuando $n$ es primordial.

4 Stefan Jan 18 2021 at 22:50

Glorfindel resolvió esto en unos minutos, pero para su entretenimiento, me gustaría mostrar la "solución" como un script de Python. Descargue el archivo de números primos dehttps://primes.utm.edu/lists/small/millions/

Tenga en cuenta que el código podría optimizarse. Actualiza la cifra de 1 millón de pasos en aproximadamente un minuto en mi PC.

(lo siento, no puedo envolver el código en etiquetas de spoiler)

# -*- coding: utf-8 -*-
import os

#Use seperate window for plot (when run from Spyder)
if any('SPYDER' in name for name in os.environ):
    from IPython import get_ipython
    get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'qt')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def fib(n):
    #iterator for Fibonacci sequence
    a, b = 1, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b
        
def annot(plist, index, ymax):
   x=plist[index][1]
   y=plist[index][2]
   p=plist[index][0]        
   plt.annotate(str(p),xy=(x,y),xytext=(x+10,y+ymax//10), 
             arrowprops=dict(arrowstyle= '->', color='blue',lw=0.5)  ) 

def readPrimes():
    # read prime  number sequence from file
    #fileName = 'primes-to-100k.txt' ## from https://www.mathsisfun.com/numbers/prime-number-lists.html
    fileName = 'primes1.txt' ## from https://primes.utm.edu/lists/small/millions/
    with open(fileName) as f:
        #skip header
        for i in range(3):
            _ =f.readline()
        strPrimes=f.read().split() 
        
        return np.array([int(p) for p in strPrimes])
    return None


def sequenceSnake(N=1000, D=4, sequence =None):
    if sequence is None:
        primes=np.array(readPrimes())
        sequence=primes
    
    def isInSequence(n):
       index=np.searchsorted(sequence,n)
       return n==sequence[index]
    
    def getCoords4(pos, dir):
       x=pos[0]
       y=pos[1]
       if dir==0:
          return x+1,y
       if dir==1:
          return x,y+1
       if dir==2:
          return x-1,y
       if dir==3:
         return x,y-1
    
    def getCoords8(pos, dir):
       x=pos[0]
       y=pos[1]
       if dir==0:
          return x+1,y
       if dir==1:
          return x+1,y+1
       if dir==2:
          return x,y+1
       if dir==3:
          return x-1,y+1
       if dir==4:
          return x-1,y
       if dir==5:
          return x-1,y-1
       if dir==6:
          return x,y-1
       if dir==7:
          return x+1,y-1
    
    dir=0
    x,y=(0,0)
    p=1
    
    ymax=0
    xlist=[]
    ylist=[]
    clist=[]
    plist=[]
    for i in range(0,N):
        if D==4: 
            x,y=getCoords4((x,y),dir)
        else:
            x,y=getCoords8((x,y),dir)
        if i >= sequence[-1]:
           print("warning: out of range, i="+str(i))
           break
        if isInSequence(i):
           p=i
           plist.append((p,x,y))
           dir=(dir+1)%D
        #print(i, dir)
        if np.abs(y)>ymax:
           ymax=np.abs(y)
        clist.append(p)
        xlist.append(x)
        ylist.append(y)
        
    return xlist, ylist, clist,plist,ymax


#
showAnnotate=False    
showFirstAndLastPrime=True
drawLine=False
n=10000
seqType=0
seq=None # default is prime number sequence.

#different sequences to test
if seqType==1:
    #fibonacci sequence
    seq=np.array(list(fib(1000)))
elif seqType==2:
    #square sequence
    seq=np.arange(1000)**2
elif seqType==3:
    #cumulative random sequence
    seq=np.random.randint(10, size=10000)
    seq=np.cumsum(seq)

    
xlist, ylist, clist,plist, ymax = sequenceSnake(N=n, D=4, sequence=seq)

if drawLine:
    plt.plot(xlist,ylist, 'k-')

plt.scatter(xlist, ylist,  marker='.', c=clist, cmap=plt.cm.prism)
#

if showAnnotate:
   for i,item in enumerate(plist):
       if i%100== 0:
           annot(plist,i, ymax)
        
        
if showFirstAndLastPrime: 
    annot(plist,0, ymax)
    annot(plist,-1, ymax)
      

plt.show()
          

Y una imagen de aproximadamente 1 millón de pasos ...

Editar: Para divertirse, también una imagen con direcciones: E, NE, N, NW, W, SW, S, SE en lugar de solo E, N, W, S