Pendientes individuales para el modelo de pendiente aleatoria de niveles cruzados

Aug 19 2020

mi pregunta se relaciona con esta publicación: Extracción de pendientes para casos de un modelo de efectos mixtos (lme4)

con la gran explicación de Sven Hohenstein. Mi pregunta es: ¿cómo extraigo / interpreto coefs individuales si tengo un predictor adicional de segundo nivel? Mi modelo de pendiente aleatoria con interacción entre niveles:

Scaled residuals: 
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-5.3837 -0.4603 -0.0878  0.3895  5.1209 

Random effects:
 Groups   Name        Variance Std.Dev. Corr 
 CODE     (Intercept) 0.28950  0.5381        
          MZP.log     0.04025  0.2006   -0.38
 Residual             0.09409  0.3067        
Number of obs: 13866, groups:  CODE, 3917

Fixed effects:
                       Estimate Std. Error         df t value Pr(>|t|)    
(Intercept)           9.925e-01  9.822e-03  3.936e+03 101.055  < 2e-16 ***
MZP.log              -1.771e-01  5.634e-03  4.615e+03 -31.432  < 2e-16 ***
ABS002P1.cgm          5.658e-03  5.767e-04  3.884e+03   9.811  < 2e-16 ***
MZP.log:ABS002P1.cgm  1.192e-03  3.235e-04  3.709e+03   3.686 0.000231 ***


Correlation of Fixed Effects:
            (Intr) MZP.lg ABS002
MZP.log     -0.510              
ABS002P1.cg -0.009  0.041       
MZP.:ABS002  0.045 -0.223 -0.502

Obtengo coefs individuales usando coef (RS.L2) $ CODE que da:

                          (Intercept)    MZP.log   ABS002P1.cgm  MZP.log:ABS002P1.cgm
==AM0MDMx0CM4ETM0ITZmV2a   1.4243088 -0.1719496549   0.00565832          0.001192448
==AM0UDMx0SO5cDM4EDajVma   1.9458975 -0.0529674147   0.00565832          0.001192448
==AM1cDMx0SN1ATM1ITdnlGZ   0.8161014 -0.1141229315   0.00565832          0.001192448
==AM1ITM0AzV               0.4187989 -0.0886104357   0.00565832          0.001192448
==AM2ADMx0iN5kDMxEjcmVGa   1.1081334 -0.2264506549   0.00565832          0.001192448
==AM2gDMzAjR               0.8997179 -0.2053793890   0.00565832          0.001192448
==AM2IDM0AjQ               0.6851151 -0.2432147380   0.00565832          0.001192448
==AM2kDMwMDajxWZ           0.9268792 -0.0418086190   0.00565832          0.001192448
==AM2UDM3ATYtVGb           0.8382071 -0.1377587548   0.00565832          0.001192448
...

lo que no entiendo: ¿son las dos primeras columnas (Intercept y MZP.Log) una combinación de efectos fijos y aleatorios? Supongo que sí, pero a qué parte de la ecuación final

Yti = Beta00 + Beta10 * MZP.Log-ti + Beta01 * ABS002P1.cgm-i + Beta11 * MZP.Log-ti * ABS002P1.cgm-i + r1-i * MZP.Log-ti + r0-i + e- ti

se refieren? ¿(Intercepción) = Beta00 + r0-i y MZP.Log = Beta10 + r1-i? Mi objetivo es ilustrar una ecuación individual para una persona específica (CÓDIGO).

¡Estoy profundamente agradecido por cualquier ayuda!

Respuestas

5 RobertLong Aug 19 2020 at 20:12

Lo que te falta aquí es la salida de ranef(RS.L2).

Esto debería darle 2 columnas de números que son los efectos aleatorios individuales para cada nivel de CODEla intersección yMZP.log

Por ejemplo, para el primer nivel de CODE( ==AM0MDMx0CM4ETM0ITZmV2a), el efecto aleatorio de la intersección debe ser1.4243088 - 9.925e-01 = 0.4318088

Esa es la intersección individual para un nivel particular de CODEes igual a la intersección global más el efecto aleatorio para ese nivel de CODE. Lo mismo paraMZP.log