remplir entre plus de deux courbes matplotlib

Question

Je veux remplir entre 3 lignes dans le problème suivant. Voici le code:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Construct lines
# x > 0
x = np.linspace(0, 20, 2000)
# C1
y1 = (36-2*x)/6
# C2
y2 = (30-5*x)/3
# C3
y3 = (40-8*x)/2
# C4
# y4 = 0*x

# Make plot
plt.plot(x, y1, label=r'$2 x_{1} + 6 x_{2}\leq 36$')
plt.plot(x, y2, label=r'$x_{1} + 3 x_{2}\leq 30$')
plt.plot(x, y3, label=r'$x_{1} + 2 x_{2}\leq 40$')
# plt.plot(x, y4, label=r'$x_{1}, x_{2}\geq 0$')
plt.xlim((0, 16))
plt.ylim((0, 11))
plt.xlabel(r'$x_1$')
plt.ylabel(r'$x_2$')

# Fill feasible region
y5 = np.minimum(0, 0)
y6 = np.maximum(y2, y3)
plt.fill_between(x, y1, y2, color='grey', alpha=0.5,
                interpolate=True)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

Je voudrais remplir ce qui est hachuré en rouge dans l'image ci-dessous (entre y1, y2, y3 et zéro)

Answer 1

Vous pouvez remplir entre zéro et le minimum des trois courbes:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 20, 2000)
y1 = (36 - 2 * x) / 6
y2 = (30 - 5 * x) / 3
y3 = (40 - 8 * x) / 2

plt.plot(x, y1, label=r'$2 x_{1} + 6 x_{2}\leq 36$')
plt.plot(x, y2, label=r'$x_{1} + 3 x_{2}\leq 30$')
plt.plot(x, y3, label=r'$x_{1} + 2 x_{2}\leq 40$')
plt.xlim((0, 16))
plt.ylim((0, 11))
plt.xlabel(r'$x_1$')
plt.ylabel(r'$x_2$')

plt.fill_between(x, y1, y2, color='grey', alpha=0.5,
                 interpolate=True)
plt.fill_between(x, 0, np.min([y1, y2, y3], axis=0), color='red', alpha=0.5, hatch='//',
                 interpolate=True, label='$intersection$')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

Notez que:

1. np.vstack([y1, y2, y3]) crée un tableau de 3 lignes à partir de vos 3 tableaux "y".

2. ….min(0)calcule le minimum le long de chaque colonne, il s'agit donc en fait d'un minimum de vos 3 tableaux source (également avec des valeurs négatives pour un x supérieur ).

3. ….clip(min=0)transforme les éléments négatifs ci-dessus en 0 .

Alors ajoutez à votre code:

plt.fill_between(x, 0, np.vstack([y1, y2, y3]).min(0).clip(min=0),
    color='yellow', alpha=0.5, interpolate=True)

par exemple après votre premier fill_between .

Pour vos données et le code avec l'instruction ci-dessus ajoutée, j'ai obtenu:

Si vous le souhaitez, changez la couleur de remplissage en fonction de vos besoins.