Decision Tree Regressor: dominio della variabile y

Question

chiedendomi solo una cosa. supponi di adattare una Decision Tree Regressore la tua yvariabile di addestramento ha un dominio che va da 0 a 1 incluso, è possibile che la variabile prevista y del modello adattato sul set di test superi questi limiti?

Answer 1

Il regressore dell'albero decisionale non prevede i valori al di fuori dell'intervallo di valori forniti nel set di treni. Se i valori estremi sono -4 e +10, i valori previsti saranno compresi tra -4 e +10. Il motivo è che un albero decisionale divide i dati di addestramento in gruppi. La previsione associata a un nodo è quindi il valore medio dei dati di addestramento di quel nodo (o se scegli qualcosa di diverso da MSE, qualunque valore che minimizzi la funzione di costo per questo gruppo).

Un esempio di come funziona un albero di regressione: https://www.saedsayad.com/decision_tree_reg.htm L'output per Windy e Sunny è 26,5 poiché i dati di allenamento hanno 2 punti dati che soddisfano questi criteri (23 e 30)