datetime.strptime을 사용하여 '2020-07-30T20 : 40 : 33.1000000Z'를 어떻게 구문 분석 할 수 있습니까?

Aug 17 2020

파이썬에서 "2020-07-30T20 : 40 : 33.1000000Z"를 구문 분석하고 변환하려고합니다.

from datetime import datetime

Data = [{'id': 'XXXXXXXXXXXXX', 'number': 3, 'externalId': '0000', 'dateCreated': '2020-07-30T20:40:33.1005865Z', 'dateUpdated': '2020-07-30T20:40:33.36Z'}], 'tags': []}]
for i in Data:
        creationtime= datetime.strptime(i["dateCreated"],"%Y-%m-%dT%H:%M:%S")

오류:

    raise ValueError("unconverted data remains: %s" %
ValueError: unconverted data remains: .1005865Z

나는 시도했다 :

%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ

누구든지 내가 놓친 올바른 형식을 제안 해 주시겠습니까?

답변

2 MrFuppes Aug 17 2020 at 09:13

당신이 경우 정말 소수 초 7 소수점을 가지고 마이크로 세컨드의 1 / 10에 대한 상관 없어 , 당신은 사용할 수 re.subdatetime.fromisoformat:

import re
from datetime import datetime 

s = "2020-07-30T20:40:33.1000000Z"
dt = datetime.fromisoformat(re.sub('[0-9]Z', '+00:00', s))

print(dt)
print(repr(dt))
2020-07-30 20:40:33.100000+00:00
datetime.datetime(2020, 7, 30, 20, 40, 33, 100000, tzinfo=datetime.timezone.utc)

... 또는 dateutil의 파서를 사용하십시오.

from dateutil import parser
dt = parser.parse(s)

print(dt)
print(repr(dt))
2020-07-30 20:40:33.100000+00:00
datetime.datetime(2020, 7, 30, 20, 40, 33, 100000, tzinfo=tzutc())

... 또는 pandas어쨌든 해당 lib로 작업하는 경우 to_datetime입니다.

import pandas as pd
dt = pd.to_datetime(s)

print(dt)
print(repr(dt))
2020-07-30 20:40:33.100000+00:00
Timestamp('2020-07-30 20:40:33.100000+0000', tz='UTC')

종종 관련성이 없지만 (사용 사례에 따라 다름) 편의성은 시간이 더 걸립니다.

%timeit datetime.fromisoformat(re.sub('[0-9]Z', '+00:00', s))
1.92 µs ± 151 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit parser.parse(s)
79.8 µs ± 3.46 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

%timeit pd.to_datetime(s)
62.4 µs ± 1.17 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)