종 방향 반복 측정이있는 다단계 모델

Aug 21 2020

나는 혼합 선형 모델에 비교적 익숙하지 않습니다. 두 가지 다른 학습 활동 (범주 적 반복 측정) 동안 교실 행동 (연속 종속 변수)을 측정하는 교육 데이터 데이터 세트가 있습니다. 9 개 교실에서 6 주 동안 데이터를 수집 했으므로 9 개 교실 각각에 대해 6 개 시점에 걸쳐 각 학습 활동에 대한 교실 행동을 측정했습니다.

우리의 주요 질문은 두 학습 활동간에 행동 수 (DV)가 다른지 여부입니다. 혼합 효과 모델 (SPSS 사용)을 사용하는 것이 가장 적절하다고 생각했습니다. 종속 변수가 교실 내에 중첩 된 타임 포인트 내에 중첩되어 있기 때문입니다. 우리는 관찰들 사이의 모든 의존성을 설명하고 싶었습니다. 나는 이런 종류의 디자인에 대한 유사한 예제를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

지금까지 학습 활동을 고정 효과로 사용하고 시간과 시간 * 교실에 대한 무작위 절편을 사용하여 분석을 실행하려고했지만 이것이이 분석에 접근하는 올바른 방법인지 확실하지 않습니다. 어떤 조언이라도 대단히 감사합니다.

답변

4 RobertLong Aug 21 2020 at 19:51

지금까지 학습 활동을 고정 효과로 사용하여 시간과 시간에 대한 무작위 절편을 사용하여 분석을 실행했습니다 * 교실

"time * classroom"이란 시간 : 교실 상호 작용을 의미한다고 가정합니다. 이것은 교실이 시간 내에 중첩된다는 것을 의미합니다. 그러나 연구 설계에 대한 설명은 시간 (측정 기회)이 교실 내에 중첩된다는 것입니다. 실제로 그럴 경우 교실과 시간 : 교실 상호 작용에 대해 임의의 인터셉트를 원합니다. 그러나 여기에 중첩이 있다는 것이 분명하지 않습니다. 측정 행사는 특정 교실에 "속하지"않으며 특정 교실도 특정 측정 행사에 "속"하지 않습니다. 각 교실은 여러 번 측정되었으며 매번 여러 교실이 측정되었습니다. 이것은 시간이 교실과 교차하는 것처럼 보이므로이 경우 시간과 교실에 대해 임의의 인터셉트를 원합니다. 마지막으로, 일정 기간 동안 체계적인 변화가있을 수 있다고 생각한다면 시간을 고정 된 효과로 취급하고 임의의 절편에 맞지 않는 것이 좋습니다.