Как нарисовать две сложенные гистограммы бок о бок с помощью Matplotlib / Seaborn
Я рисую пару гистограмм с накоплением, используя приведенный ниже код. Я использую одинаковые края бункера для обоих, поэтому они хорошо выровнены.
Как я могу отобразить их на одном графике? Т.е. зеленая / красная и синяя / оранжевая полосы для каждого бункера - рядом.
Я видел много вопросов и ответов, подобных этому, предлагающих использовать гистограмму и вычислять ширину столбцов, но это похоже на то, что должно поддерживаться из коробки, по крайней мере, в matplotlib.
Кроме того, могу ли я рисовать гистограммы с накоплением непосредственно с помощью seaborn? Я не мог найти способ.
plt.hist( [correct_a, incorrect_a], bins=edges, stacked=True, color=['green', 'red'], rwidth=0.95, alpha=0.5)

plt.hist( [correct_b, incorrect_b], bins=edges, stacked=True, color=['green', 'red'], rwidth=0.95, alpha=0.5)

Ответы
Что ж, я думаю, plt.barэто ваш лучший выбор здесь. Чтобы создать гистограммы с накоплением, вы можете использовать его bottom
аргумент. Чтобы отобразить две гистограммы бок о бок, вы можете сдвинуть x
значения на некоторые width
, как в этом исходном примере matplotlib:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))
correct_a = np.random.randint(0, 20, 20)
incorrect_a = np.random.randint(0, 20, 20)
correct_b = np.random.randint(0, 20, 20)
incorrect_b = np.random.randint(0, 20, 20)
edges = len(correct_a)
width=0.35
rects1 = ax.bar(np.arange(edges), incorrect_a, width, color="red", label="incorrect_a")
rects2 = ax.bar(np.arange(edges), correct_a, width, bottom=incorrect_a, color='seagreen', label="correct_a")
rects3 = ax.bar(np.arange(edges) + width, incorrect_b, width, color="blue", label="incorrect_b")
rects4 = ax.bar(np.arange(edges) + width, correct_b, width, bottom=incorrect_b, color='orange', label="correct_b")
# placing the ticks to the middle
ticks_aligned = np.arange(edges) + width // 2
ax.set_xticks(np.arange(edges) + width / 2)
ax.set_xticklabels((str(tick) for tick in ticks_aligned))
ax.legend()
Это возвращает:
Вот простой пример (гистограммы не складываются) для двух гистограмм, отображаемых вместе, причем каждая ячейка имеет выделенное место для каждой из них рядом:
# generating some data for this example:
a = [1,2,3,4,3,4,2,3,4,5,4,3,4,5,4,1,2,3,2,1,3,4,5,6,7,6,5,4,3,4,6,5,4,3,4]
b = [1,2,3,4,5,6,7,6,5,6,7,6,5,4,3,4,5,6,7,6,7,6,7,5,4,3,2,1,3,4,5,6,5,6,5,6,7,6,7]
# plotting 2 histograms with bars centered differently within each bin:
plt.hist(a, bins=5, align='left', rwidth=0.5)
plt.hist(b, bins=5, align='mid', rwidth=0.5, color='r')