Differenza tra fit, transform e fit_transform [duplicate]

Question

Quando si importa la libreria from sklearn.preprocessing import StandardScaler, ci avete tre metodi: fit, transform, e fit_transform.

Quando dovresti candidarti fite transformindividualmente e quando allo stesso tempo? Potresti spiegarlo attraverso un esempio per chiarirlo?

Answer 1

1. Adatti i tuoi dati di allenamento per generalizzare un modello.

2. Quindi puoi applicare quel modello a qualsiasi altro dato per ottenere la previsione. Questo è come te transformi dati del test per la previsione.

3. se si esegue fit_transform, si sta generalizzando un modello utilizzando i dati di addestramento e si ottiene il risultato del modello sui dati di addestramento.