Plagio e fonti credibili
Il plagio è il riutilizzo di materiali altrui senza il giusto riconoscimento e riconoscimento [ 1 ]
Le fonti credibili sono vagamente definite, ma possono essere attribuite a fatti verificabili in letteratura [ 2 ]
Voglio chiedere che, in una situazione, quando un accademico ha trovato un'idea "ispiratrice" (non necessariamente ben definita) nella parte non accademica di Internet, come alcuni blog, o discussioni sui social network, un Youtube video, o alcuni rozzi script Python, ecc., e lavorano da soli per dare forma a uno studio scientifico esplicito o, per esempio, scrivere un sofisticato pacchetto numerico, quindi due ci sono due cose qui: (1) il sorgente no fornire uno studio scientifico, né in una forma accademica, quindi non può essere considerato come "fonte credibile", quindi di solito non può essere citato, (2) ma fornisce un'idea grossolana che si formuli un problema scientifico basato su di esso, quindi non citarlo dovrebbe essere considerato plagio.
Qual è il modo per affrontarlo? Se citare o non citare? Affinché una discussione casuale su Internet ispiri la ricerca potrebbe essere raro nella realtà, almeno sono io che non ho visto un caso, ma cosa succederebbe se questa situazione diventasse realtà?
Risposte
Non so dove hai sentito che dovresti citare solo fonti "credibili". La credibilità è una richiesta di giudizio, meglio evitare. Dovresti sempre citare le cose che hai trovato e usato, anche se erano mal formate quando sono state trovate. Le idee sono quelle di altri che hai sviluppato ulteriormente. Ma l'idea non è nata con te, quindi sei aperto alle accuse di plagio se non citi. La probabilità di un'accusa formale può essere scarsa, ma altri accademici potrebbero dubitare di te se tagli gli angoli.
Ciò, tuttavia, non significa che devi accettare la veridicità delle cose che citi. In effetti, puoi, e in alcuni casi dovresti , discutere i dubbi che hai o lo stato di malessere in cui hai trovato una risorsa che usi.
Noterò che in matematica, a volte dobbiamo citare documenti che contengono errori gravi in modo da poter correggere quegli errori. Ma il nostro lavoro è ancora basato sul lavoro dei primi matematici, anche se lo correggiamo.