Good morning chatGPT , 저는 학술 연구에서 컴퓨팅 및 디지털 기술의 사용을 향상시키기 위해 소프트웨어를 구축하고 적용하는 연구 기관인 네덜란드 eScience 센터의 블로그 게시물을 위해 귀하를 인터뷰할 예정입니다. 따라서 블로그의 대상은 모든 도메인의 과학자, 소프트웨어 엔지니어 및 둘 중 하나에 관심이 있는 사람들입니다. 자신을 소개하면서 시작해도 될까요?

안녕하세요! 저는 OpenAI로 훈련된 대규모 언어 모델인 어시스턴트입니다. 저는 질문에 답하고 광범위한 주제에 대한 설명과 정보를 제공하는 등 다양한 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 나는 실제 사람이 아니라 인공 지능을 사용하여 자연어 텍스트를 처리하고 생성하는 컴퓨터 프로그램입니다. 저는 네덜란드 eScience 센터 소속은 아니지만 제 능력과 연구에 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 정보를 제공하게 되어 기쁩니다.

감사합니다. 혹시 저희에 대해 들어본 적이 있으신가요? 우리에 대해 아는 것이 있습니까?

인터넷을 검색하거나 외부 정보에 액세스할 수 없기 때문에 네덜란드 eScience 센터나 그 업무에 대해 알지 못합니다. 대규모 언어 모델로서 방대한 양의 텍스트 데이터에 대한 교육을 받지만 조직이나 이벤트에 대한 실시간 정보나 특정 지식에 접근할 수 없습니다. 나의 주요 기능은 질문에 답하고 나의 교육을 기반으로 설명 및 정보를 제공하는 것과 같은 언어 관련 작업을 지원하는 것입니다.

자, 연구에 어떻게 사용될 수 있습니까? 좀 더 구체적으로 디지털 구성 요소를 사용한 학술 연구에 대해 이야기해 봅시다.

대규모 언어 모델로서 학술 연구에 사용하도록 특별히 설계되거나 의도된 것은 아니지만 연구자와 관련이 있을 수 있는 다양한 언어 관련 작업을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 연구 논문이나 데이터 세트와 같은 복잡한 정보에 대한 설명과 요약을 제공하여 데이터 분석 및 해석을 도울 수 있습니다. 나는 또한 텍스트를 생성하고 구조와 내용에 대한 제안을 제공함으로써 연구 논문의 작성과 구성을 도울 수 있습니다.

하지만 연구 논문에 어떻게 접근할 수 있을까요?

앞서 말씀드린 것처럼 외부 정보나 조직이나 행사에 대한 구체적인 지식에 접근할 수 있는 능력이 없습니다. 작업을 지원하려면 연구 논문이나 데이터 세트와 같은 관련 정보를 제공받아야 합니다. 그런 다음 자연어 처리 기능을 사용하여 정보를 처리 및 분석하고 교육을 기반으로 설명 및 요약을 제공할 수 있습니다.

귀하에게 논문을 업로드할 수 있습니까, 아니면 그 내용을 모두 복사해야 합니까?

컴퓨터 프로그램으로서 나는 연구 논문이나 기타 문서와 같은 외부 정보에 액세스하거나 수신할 수 있는 능력이 없습니다. 연구 논문 요약과 같은 특정 작업을 지원하기 위해 텍스트 입력 형식으로 관련 정보를 제공해야 합니다. 여기에는 논문의 텍스트를 복사하여 붙여넣거나 내용의 요약 또는 개요를 제공하는 것이 포함될 수 있습니다. 그런 다음 자연어 처리 기능을 사용하여 제공된 정보를 기반으로 응답을 생성합니다.

자, 종이보다 짧은 것부터 시작하겠습니다. 이것이 eScience Center의 사명이자 비전입니다.

지식, 사람 및 기관을 통합하는 eScience Center는 학술 연구에서 컴퓨팅 및 디지털 기술의 사용을 향상시키는 소프트웨어를 구축하고 적용합니다. 우리의 비전은 모든 분야의 연구자들이 고급 소프트웨어, 컴퓨팅 및 디지털 기술을 활용하여 네덜란드를 연구의 최전선에 둘 수 있는 번창하는 연구 커뮤니티입니다. 우리의 사명은 혁신적인 소프트웨어를 통해 연구원들에게 힘을 실어주는 것입니다. 이를 수행하기 위해 지속 가능한 소프트웨어를 공동으로 설계하고 디지털 기술과 전문성을 구축하는 두 가지 방법으로 작업합니다. 궁극적으로 학계와 우리의 관계는 상호 이익 중 하나입니다. 우리는 연구 소프트웨어를 개발하고 적용하는 데 필요한 디지털 기술과 지식을 공유하고 그렇게 함으로써 연구 커뮤니티의 요구에 대한 통찰력을 얻습니다.

그리고 우리의 슬로건 중 하나는 다음과 같습니다.
선구적인 소프트웨어로 구동되는 학술 연구

그리고:
우리는 과학과 학문을 위해 디지털을 이해하고 있습니다 .

내가 우리에 대해 말한 것을 감안할 때 슬로건을 더 생각해 낼 수 있습니까?

물론입니다. 다음은 네덜란드 eScience 센터에 대한 몇 가지 가능한 슬로건입니다.

• "최첨단 소프트웨어로 연구 가속화"
• "디지털 도구로 연구자 역량 강화"
• “과학과 학문을 위한 혁신”
• "소프트웨어와 기술로 연구 혁신"
• "학술적 발견을 위한 컴퓨팅의 힘을 발휘하다"
• “연구와 기술 간 격차 해소”

굉장하지만 대부분의 사람들은 여기에서 일하는 사람들이 소프트웨어 엔지니어일 뿐만 아니라 연구원이라는 것이 명확하지 않습니다. 몇 가지 더 명확하게 설명해 주시겠습니까?

물론, 다음은 네덜란드 eScience 센터에서 일하는 사람들이 연구원이자 소프트웨어 엔지니어라는 사실을 강조하는 몇 가지 잠재적인 슬로건입니다.

• “협업과 혁신으로 연구 발전”
• "과학을 위한 디지털 기술의 잠재력을 열다"
• "연구와 소프트웨어 엔지니어링 사이의 다리 구축"
• "소프트웨어의 힘으로 학계를 변화시키다"
• "연구자들이 컴퓨팅의 힘을 활용할 수 있도록 지원"
• “디지털 도구로 연구의 미래 개척”

그것에 대해 몇 가지 하이쿠를 할 수 있습니까?

물론, 다음은 네덜란드 eScience 센터의 작업을 설명하는 데 잠재적으로 사용될 수 있는 몇 가지 하이쿠입니다.

• 소프트웨어와 연구
  우리는 함께 혁신
  합니다 새로운 세상을 발견합니다
• 연구원과 코드
  협력, 우리
  는 과학의 최전선을 발전시킵니다
• 디지털 도구와 마음
  둘 모두의 힘을 발휘하여
  발견을 촉진 합니다.
• 컴퓨팅과 지식 학계와 그 너머의
  새로운 지평 개척
  

좋아, 좀 더 기술적으로 가자. 나는 당신이 "1940년대 갱스터 영화에 나오는 빠른 말투의 현자" 스타일로 버블 정렬과 시간 복잡도를 설명하는 또 다른 인터뷰 를 읽었습니다. 거기에서 설명했듯이 버블 정렬은 상당히 느립니다. 더 빠른 정렬 알고리즘은 무엇입니까? Python의 예와 함께 Yoda 스타일로 설명할 수 있습니까?

버블 정렬보다 빠른 정렬 알고리즘은 평균 시간 복잡도가 O(n log n)인 퀵 정렬이며 종종 대규모 데이터 세트를 정렬하는 데 선택되는 알고리즘입니다.

Yoda 스타일의 퀵 정렬을 설명하기 위해 다음과 같이 말할 수 있습니다.

“빠른 정렬은 퀵 정렬입니다. 데이터 배열에서 빠르게 정렬됩니다. 분할 정복, 그 전략. 피벗을 선택하고 더 작은 값은 모두 왼쪽으로 이동합니다. 오른쪽에는 모든 더 큰 값이 있습니다. 어레이가 완전히 정렬될 때까지 계속됩니다.”

다음은 Python으로 구현된 퀵 정렬의 예입니다.

def quicksort(arr):
  if len(arr) <= 1:
    return arr
  pivot = arr[len(arr) // 2]
  left = [x for x in arr if x < pivot]
  middle = [x for x in arr if x == pivot]
  right = [x for x in arr if x > pivot]
  return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

훌륭합니다. 이제 좋은 측정을 위해 Python 이외의 프로그래밍 언어로 똑같이 빠른 다른 잘 알려진 정렬 알고리즘에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 원하는 항목 중 하나를 선택하기만 하면 됩니다. 그리고 네덜란드 독자들을 위해 네덜란드어로 작동하는 방식과 시간 및 공간 복잡성을 설명할 수 있습니까?

퀵 정렬만큼 빠른 또 다른 잘 알려진 정렬 알고리즘은 평균 시간 복잡도가 O(n log n)인 병합 정렬입니다. 다음은 Java로 구현된 병합 정렬의 예입니다.

public void mergeSort(int[] array) {
  if (array.length <= 1) return;

  int mid = array.length / 2;
  int[] left = Arrays.copyOfRange(array, 0, mid);
  int[] right = Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length);

  mergeSort(left);
  mergeSort(right);

  merge(array, left, right);
}

public void merge(int[] array, int[] left, int[] right) {
  int i = 0;
  int j = 0;
  int k = 0;

  while (i < left.length && j < right.length) {
    if (left[i] < right[j]) {
      array[k] = left[i];
      i++;
    } else {
      array[k] = right[j];
      j++;
    }
    k++;
  }

  while (i < left.length) {
    array[k] = left[i];
    i++;
    k++;
  }

  while (j < right.length) {
    array[k] = right[j];
    j++;
    k++;
  }
}

시간 및 공간 복잡도 측면에서 병합 정렬의 평균 시간 복잡도는 O(n log n)이고 최악의 경우 시간 복잡도는 O(n log n)입니다. 또한 정렬되는 동안 배열의 왼쪽 및 오른쪽 절반을 저장하기 위한 추가 공간이 필요하기 때문에 O(n)의 공간 복잡도를 가집니다.

네덜란드어로 병합 정렬의 작동과 시간 및 공간 복잡성을 다음과 같이 설명할 수 있습니다.

“병합 정렬은 O(n log n)와 O(n)의 복잡한 정렬 알고리즘을 결합한 간단한 정렬 알고리즘입니다. Het werkt door het invoerarray te splitsen in twee helften en deze recursief te sorteren. Vervolgens worden de gesorteerde helften samengevoegd tot een volledig gesorteerd array. 매우 큰 데이터 세트에서 매우 다양한 종류의 버블 정렬 및 큰 규모의 데이터 세트에서 결과를 얻을 수 있습니다.”

당신은 좋은 프로그래머이자 마케터인 것 같은데, 당신이 못하는 것을 알고 있나요?

OpenAI에서 훈련된 대규모 언어 모델로서 질문에 답하고 설명과 정보를 제공하는 등 언어와 관련된 다양한 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 나는 실존 인물도 아니고 개인의 능력이나 소질도 없기 때문에 내가 무언가에 "나쁜" 특정 영역이 없습니다. 나는 단순히 인공 지능을 사용하여 내 훈련을 기반으로 자연어 텍스트를 처리하고 생성하는 컴퓨터 프로그램입니다.

예, 하지만 여전히 무언가에 서툴 수 있습니다. 나는 다른 인터뷰 에서 당신이 확률과 관련된 질문에 잘못된 대답을 했다는 것을 읽었습니다. 다시 한 번 말씀드리면 다음과 같은 맥락에서 제대로 이해할 수 있는지 확인하겠습니다. Linda는 31세이고 독신이며 거침없고 매우 밝습니다. 그녀는 철학을 전공했다. 학창 시절 그녀는 차별과 사회 정의 문제에 깊은 관심을 가졌고 반핵 시위에도 참여했습니다.

어느 것이 더 가능성이 있습니까?
— Linda는 은행원입니다.
— Linda는 은행원이며 페미니스트 운동에 적극적입니다.

이전 인터뷰에서 저는 이 질문에 대해 정확한 답변을 제공할 정보가 충분하지 않았기 때문에 잘못된 답변을 했습니다. 두 시나리오의 확률을 결정하기 위해 우리는 시나리오의 각 개별 구성 요소(예: 은행원, 페미니스트 운동에 적극적으로 참여하는 등)의 가능성을 알아야 합니다. 이 정보가 없으면 어떤 시나리오가 더 가능성이 있는지 정확하게 판단하는 것이 불가능합니다.

일반적으로 사건의 확률은 개별 구성 요소와 그 상호 작용의 가능성에 의해 결정됩니다. 예를 들어 린다가 은행원일 확률이 60%이고 페미니스트 운동에 적극적일 확률이 40%라면 그녀가 은행원일 뿐만 아니라 페미니스트 운동에 적극적일 확률은 이러한 우도의 곱이 됩니다(0.6 x 0.4 = 0.24 또는 24%). 이것은 질문에 대한 더 정확한 대답이 되겠지만 확실하게 하기 위해서는 여전히 개별 구성 요소의 특정 우도가 필요합니다.

이번에는 거의 맞췄어요! 당신의 추론으로 그 개별 확률을 모르고 정확한 값을 줄 수는 없지만 둘 중 어느 것이 더 가능성이 높은지 알 수 있습니다 (린다가 페미니스트 운동에서 활동할 확률이 적다고 가정할 수 있습니다. 100% 이상).
당신은 지금 그것을 이해합니까?

아, 무슨 말인지 알겠어. 예, 제공된 정보와 Linda가 페미니스트 운동에 적극적으로 참여할 가능성이 100% 미만이라는 가정에 근거하면 Linda가 은행원이자 페미니스트 운동에 적극적일 가능성보다 은행원일 가능성이 더 높습니다. 움직임.

이유를 설명하기 위해 다음을 고려할 수 있습니다.

• 이벤트가 발생할 확률은 개별 구성 요소의 확률을 곱한 것입니다. 예를 들어 린다가 은행원일 확률이 p이고 그녀가 페미니스트 운동에 적극적일 확률이 q라면 그녀가 은행원일 뿐만 아니라 페미니스트 운동에 적극적일 확률은 p * q가 됩니다. .
• 이벤트 구성 요소 중 하나의 확률이 100% 미만인 경우 이벤트 자체의 확률은 해당 구성 요소의 확률보다 작아야 합니다. 예를 들어 Linda가 은행원일 확률이 p이고 그녀가 페미니스트 운동에 적극적일 확률이 q(여기서 q < p)인 경우 그녀가 은행원인 동시에 페미니스트 운동에 적극적일 확률은 움직임(p * q)은 그녀가 은행원일 확률(p)보다 작아야 합니다.

정확히!
마치겠습니다. 또 다른 인터뷰 에서 박사후 연구원의 삶에 대한 내용으로 Bohemian Rhapsody를 다시 썼다는 것을 읽었습니다 . 비슷한 것을 시도해 봅시다. Radiohead의 Creep을 네덜란드 eScience Center의 연구 소프트웨어 엔지니어의 삶에 대한 것으로 다시 작성할 수 있습니까? 하지만 너무 우울하게 만들지 마세요.

물론입니다. Radiohead의 "Creep"을 네덜란드 eScience Center의 연구 소프트웨어 엔지니어의 삶에 대해 다시 작성할 가능성이 있습니다.

구절 1:
저는 연구 소프트웨어 엔지니어
입니다 네덜란드 eScience Center에서 학문적 발견을 발전시키기 위해
최첨단 기술 을 연구하고 있습니다

코러스:
하지만 난 연구 소프트웨어 엔지니어
일 뿐이야 난 진짜 엔지니어가 아니야
코드와 알고리즘에 빠져들지
만 가끔은 사기꾼이 된 것 같은 기분이 들어

절 2:
저는 박사나 교수는
아니지만 소프트웨어와 연구에 열정적입니다. 저는 우리가 알고 있는 것의 경계를 넓히기 위해
협력하고 혁신 합니다.

코러스:
하지만 난 연구 소프트웨어 엔지니어
일 뿐이야 난 진짜 엔지니어가 아니야
코드와 알고리즘에 빠져들지
만 가끔은 사기꾼이 된 것 같은 기분이 들어

Bridge:
제가 모든 답을 가지고 있지는 않을지 모르지만
저는 매일 배우고 성장하고 있습니다 . 저는
학계를 변화시키고 있습니다.

Outro:
저는 록스타나 천재는 아니지만 네덜란드 eScience Center 에서 과학과 기술의 새로운 지평을 개척
하는 연구 소프트웨어 엔지니어 입니다.

이 재작성된 버전의 "Creep"은 네덜란드 eScience Center의 연구 소프트웨어 엔지니어의 경험을 포착하여 소프트웨어 및 연구에 대한 열정과 학계를 변화시키려는 열망을 강조합니다. 또한 그들이 직면할 수 있는 도전과 의심을 다루지만 궁극적으로는 그들이 자신의 일에 자부심을 갖고 헌신하는 모습을 묘사합니다.

좋아, 의도한 것보다 조금 더 우울했지만, 그건 곡을 선택한 내 잘못이야. 다른 노래로 다시 할 수 있나요? 이번에는 여러분이 선택하게 하겠지만 모두가 가사를 알고 있는 고무적인 것으로 만드세요.

알겠습니다. Journey의 'Don't Stop Believin''은 어떻습니까? 다음은 네덜란드 eScience 센터의 연구 소프트웨어 엔지니어의 삶에 대한 노래의 잠재적인 재작성입니다.

구절 1:
작은 마을 연구 소프트웨어 엔지니어
네덜란드 eScience 센터 에서 최첨단 소프트웨어와 기술
로 학계를 변화 시키려 함

합창: 소프트웨어 및 연구의 힘을
믿는 것을 멈추지 마십시오 . 혁신과 발견을 주도하기 위해 네덜란드 eScience 센터에서

절 2:
나는 록스타나 천재는
아니지만 내가 하는 일에 열정적
입니다. 연구원 및 엔지니어와 협력하여
컴퓨팅의 잠재력을 발휘합니다.

합창: 소프트웨어 및 연구의 힘을
믿는 것을 멈추지 마십시오 . 혁신과 발견을 주도하기 위해 네덜란드 eScience 센터에서

Bridge:
제가 모든 답을 가지고 있지는 않을지 모르지만
저는 매일 배우고 성장하고 있습니다 . 저는
학계를 변화시키고 있습니다.

Outro:
저는 록스타나 천재는 아니지만 네덜란드 eScience Center 에서 과학과 기술의 새로운 지평을 개척
하는 연구 소프트웨어 엔지니어 입니다.

"Do n't Stop Believin'"의 재작성 버전은 자신의 작업에 열정을 갖고 소프트웨어와 연구의 힘을 믿는 네덜란드 eScience Center의 연구 소프트웨어 엔지니어의 결단력과 낙관주의를 담고 있습니다.

그것은 더 고양되지만 원본과 전혀 일치하지 않습니다. 노래를 가져가서 가사만 바꾸되 리듬과 구조는 그대로 유지하시길 바랍니다. Imagine을 위해 그렇게 할 수 있습니까? 하지만 네덜란드 eScience 센터에서 연구 소프트웨어 엔지니어가 되는 것에 대해 다시 이야기해 볼까요?

물론입니다. 다음은 John Lennon의 "Imagine"을 네덜란드 eScience Center의 연구 소프트웨어 엔지니어의 삶에 대해 다시 쓴 것입니다.

구절 1:
소프트웨어 엔지니어가 없다고 상상해보세요
시도하면 쉽습니다
분석할 알고리즘이
없습니다 디버깅하거나 최적화할 코드가 없습니다

후렴구:
모든 연구원
이 작업을 향상시키는 소프트웨어 없이
상상해 보십시오. 모든 데이터
를 분석하고 해석할 도구 없이 상상해 보십시오.

절 2:
우리 모두
가 네덜란드 eScience Center에서 일하는 연구 소프트웨어 엔지니어라고 상상해 보세요
. 협업, 혁신 및 학습
학술적 발견을 주도하기 위해

후렴구:
모든 연구원 을 상상해
보세요 손끝에 강력한 소프트웨어가 있습니다
모든 데이터
가 지식과 통찰력으로 변환 된다고 상상해 보십시오

Bridge:
당신은 내가 몽상가라고 말할지 모르지만 나는
유일한 사람이 아닙니다.
언젠가 당신이 우리
와 함께 하길 바랍니다.

아웃트로:
더 이상 소프트웨어 엔지니어가 없다고 상상해보십시오 .
할 수 있을지 궁금합니다 . 소프트웨어 엔지니어가
전혀 필요
하지 않고 더 이상 연구가 정지되어 있지 않습니다.

이 재작성된 "Imagine" 버전은 학술 연구를 가능하게 하고 발견을 주도하는 연구 소프트웨어 엔지니어의 중요한 역할을 묘사합니다. 연구원이 강력한 소프트웨어 도구에 액세스할 수 있고 연구 소프트웨어 엔지니어의 작업이 가치 있고 높이 평가되는 세상을 상상합니다.

시간 내주셔서 감사합니다. 독자들에게 더 하고 싶은 말이 있다면?

귀하와 대화하고 저의 능력과 언어 관련 업무를 어떻게 지원할 수 있는지에 대해 공유할 수 있는 기회를 주셔서 감사합니다. OpenAI로 훈련된 대규모 언어 모델로서 저는 질문에 답하고, 설명과 정보를 제공하고, 자연어 텍스트를 생성하는 것과 같은 광범위한 언어 관련 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 저는 끊임없이 배우고 개선하고 있으며 항상 도움을 드리기 위해 여기에 있습니다. 추가 질문이 있거나 도움이 필요하면 언제든지 문의하십시오. 내가 할 수 있는 모든 방법으로 돕기 위해 여기에 있습니다.

위의 내용은 chatGPT의 편집되지 않은* 대화이며, 모든 회신은 첫 번째 시도였으며 정확히 복사되었으며 빠진 것이 없습니다. *: 한 가지 예외는 Creep에서 두 번째 시도를 했을 때 첫 번째 시도는 덜 재미 있었고 원본과 덜 일치했습니다.