목록 배열 구성

Jan 16 2021

목록을 만들고 싶습니다 ix={1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4}

내가 할 수있는

L=4;
ix = ConstantArray[0, Length[L]^2]
k = 0;
For[i = 1, i <= Length[ix], i++, If[Mod[i, L] == 1, k = k + 1, k]; ix[[i]] = k;]

ix
(* output *)
{1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4}

그러나 나는 그것을 좋아하지 않는다. 더 많은 "수학"방법이 있습니까?

답변

20 SimonWoods Jan 16 2021 at 19:23

댓글과 답변에서 알 수 있듯이 Mathematica 에서이를 수행하는 자연스러운 방법 은 2D 배열을 만든 다음 평면화하는 것입니다. 이러한 접근 방식에 대한 몇 가지 추가 예 :

Flatten[Table[i, {i, 4}, 4]]

Flatten[Array[# &, {4, 4}]]

이 특정 경우에는 다음과 같이 할 수도 있습니다.

Ceiling[Range[16]/4]
13 bills Jan 17 2021 at 01:23

이것을 외부 제품으로 해석 할 수도 있습니다.

Outer[Times, Range[4], ConstantArray[1, 4]] // Flatten
{1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4}
12 kglr Jan 16 2021 at 22:29

다음의 4 인수 형식을 사용할 수도 있습니다 Array.

Array[# &, {4, 4}, 1, Flatten @* List]
{1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4}
Array[Range @ 4 &, 4, 1, Sort @* Join]
{1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4}
Array[{1, 0, 0, 0} &, 4, 1, Accumulate @* Join]
{1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4}

그리고 몇 가지 추가 방법 :

Round[1/2 + 6 Range[16]/25]

Sort @ Mod[Range @ 16, 4, 1]

Join @@ Table @@@ Table[{i, 4}, {i, 4}]

1 + ⌊Most @ Subdivide[4, 16]⌋

Join @@ Accumulate @ Table[1, 4, 4]

Accumulate @ Upsample[{1, 1, 1, 1}, 4] (*thanks: Simon Woods *)

⌈ArrayResample[Range@4, 16, {"Bin", 1}]⌉

Internal`RepetitionFromMultiplicity @ Thread[{Range @ 4, 4}]
10 CATrevillian Jan 16 2021 at 18:44

이 탠덤과에서 익명 함수를 사용 ConstantArray하고 Range당신이 원하는 일을하기를 :

ConstantArray[#,4]&/@Range@4//Flatten

{1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4}

7 wuyudi Jan 17 2021 at 13:53

또 다른 방법:

Quotient[Range@16, 4, -3]

{1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4}

7 user1066 Jan 16 2021 at 22:12

리플 / 네스트

Range[4]//Nest[Riffle[#,#]&,#,2]& 

또는 :

Range[4]//Riffle[#,#]&//Riffle[#,#]&

{1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4}

BitShiftRight

Simon Woods 의 깔끔한 Ceiling 방법 이후 :

1+Table[BitShiftRight[n,2], {n, 0, 15}]

또는 :

1+BitShiftRight[#,2]&@Range[0,15]

IntegerPart

에 대한 문서에서 BitShiftRight-> 세부 정보 와의 관계 BitShiftRightIntegerPart:

1+IntegerPart@Table[n/4, {n, 0, 15}]

또는 :

1+IntegerPart[Range[0,15]/4]

사례

Cases[Range[4], x_:> Splice@{x,x,x,x}]

(원래 코멘트)

6 wxffles Jan 18 2021 at 04:00
CoefficientList[Series[x^4/((1 - x) (1 - x^4)), {x, 0, 19}], x][[5 ;;]]

.

LinearRecurrence[{1, 0, 0, 1, -1}, {1, 1, 1, 1, 2}, 16]

.

Table[Length@IntegerPartitions[k - 1, All, {1, 4}], {k, 16}]
5 MichaelE2 Jan 18 2021 at 05:28

몇 가지 더 :

PadRight[{Range@4}\[Transpose], {4, 4}, "Fixed"] // Flatten
Outer[# &, #, #] &@Range@4 // Flatten

업데이트 — 추가 항목 :

Range[4] SparseArray[{}, {4, 4}, 1] // Flatten
With[{p = ConstantArray[1, 4]},
  SparseArray[{Band[p] -> 1}, Length[p] p]@"NonzeroPositions" // Flatten
  ]
TensorProduct[Range@4, ConstantArray[1, {4}]] // Flatten
3 SneezeFor16Min Jan 29 2021 at 02:34

추천 :

Quotient[Range[4, 19], 4] (* ~1.759μs *)

기준

Quotient[Range@16, 4, -3] (* ~2.554μs *)
Outer[Times, Range[4], ConstantArray[1, 4]] // Flatten (* ~2.573μs *)

Internal`RepetitionFromMultiplicity @ Thread[{Range @ 4, 4}] (* ~3.498μs *)
Flatten@Transpose@ConstantArray[Range@4, 4] (* ~3.527μs *)
Flatten[ConstantArray[Range[4], 4], {2, 1}] (* ~3.701μs *)
Flatten[Table[i, {i, 4}, 4]] (* ~3.919μs *)
Range[4]//Riffle[#,#]&//Riffle[#,#]& (* ~3.928μs *)

1+BitShiftRight[#,2]&@Range[0,15] (* ~4.191μs *)
Range[4]//Nest[Riffle[#,#]&,#,2]& (* ~4.411μs *)
Array[{1, 0, 0, 0} &, 4, 1, Accumulate @* Join] (* ~4.747μs *)

Sort@Mod[Range@16, 4, 1] (* ~5.506μs *)
Array[Range @ 4 &, 4, 1, Sort @* Join] (* ~5.655μs *)
Range[4] SparseArray[{}, {4, 4}, 1] // Flatten (* ~5.853μs *)
Outer[# &, #, #] &@Range@4 // Flatten (* ~5.974μs *)

Join @@ Accumulate @ Table[1, 4, 4] (* ~6.300μs *)
Flatten[Array[# &, {4, 4}]] (* ~6.833μs *)

PadRight[{Range@4}\[Transpose], {4, 4}, "Fixed"] // Flatten (* ~7.013μs *)
Join @@ Table @@@ Table[{i, 4}, {i, 4}] (* ~7.589μs *)

Cases[Range[4], x_:> Splice@{x,x,x,x}] (* ~8.041μs *)
Array[# &, {4, 4}, 1, Flatten @* List] (* ~8.519μs *)

1+Table[BitShiftRight[n,2], {n, 0, 15}] (* ~9.554μs *)

ConstantArray[#,4]&/@Range@4//Flatten (* ~10.058μs *)
Ceiling[Range[16]/4] (* ~11.210μs *)
1 + ⌊Most @ Subdivide[4, 16]⌋ (* ~13.635μs *)
1+IntegerPart@Table[n/4, {n, 0, 15}] (* ~18.513μs *)
TensorProduct[Range@4, ConstantArray[1, {4}]] // Flatten (* ~18.924μs *)
Round[1/2 + 6 Range[16]/25] (* ~22.859μs *)
Table[Length@IntegerPartitions[k - 1, All, {1, 4}], {k, 16}] (* ~58.000μs *)

Accumulate @ Upsample[{1, 1, 1, 1}, 4] (* ~194.7μs with 6k runs *)
LinearRecurrence[{1, 0, 0, 1, -1}, {1, 1, 1, 1, 2}, 16] (* ~336.2μs with 5k runs *)
CoefficientList[Series[x^4/((1 - x) (1 - x^4)), {x, 0, 19}], x][[5 ;;]] (* ~529.7μs with 18k runs *)

⌈ArrayResample[Range@4, 16, {"Bin", 1}]⌉ (* ~1620μs with 1k runs *)

달리 명시되지 않는 한 각각 30k 번 반복되었습니다. 하나는, 즉을 체결 할 수있다 티카 ,

  • 단순 대수는 일반적으로 더 빠르게 작동합니다.
  • 더 많은 인수 지정 $\neq$ 더 빨리
  • / 분할 끌기, 비교 Quotient
  • 비트 연산은 C 에서처럼 빠르지 않습니다.
  • /@천천히 @퍼질 수 있다면
  • ...
1 Roman Jan 19 2021 at 00:29
f[x_] = InterpolatingPolynomial[{1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4}, x] // Expand
(*    8256 - x*536645091/20020 + x^2*1798275487/48510 -
      x^3*128580216461/4365900 + x^4*25293360053/1663200 -
      x^5*8745144029/1603800 + x^6*768388933/544320 -
      x^7*315030731/1166400 + x^8*92080313/2381400 -
      x^9*237559139/57153600 + x^10*30277/90720 -
      x^11*50569/2566080 + x^12*12427/14968800 -
      x^13*27557/1167566400 + x^14*17/41912640 - x^15/314344800    *)

Array[f, 16]
(*    {1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4}    *)