12월 9일 금요일, Fake Protocol이 출시되었습니다. 그러나 그것은 무엇 이었습니까? 어떤 목적으로 사용되었습니까? 다음에 어떻게 됩니까? 제목에서 이미 예상할 수 있듯이 이것이 이 실험의 끝이며 이 기사는 내 개인적인 경험에 대한 반환 역할을 합니다.

페이크 프로토콜의 이야기

시작

처음에는 모든 것이 GPT3에서 시작되었고, 0% APR 프로토콜인 "가짜 프로토콜"을 제시하고 특정 문장을 사용하도록 요청했습니다. 다음은 이를 시작한 정확한 프롬프트입니다.

주말에 출시하면 재미있을 것 같아서 CT 친구들과 아이디어를 공유하고 브레인스토밍을 시작했습니다.

그것은 우리가 질문에 대답하려고 하는 것 같았습니다. 웹3 스타트업이 소셜 미디어 브랜드와 입지를 시작하려면 무엇이 필요할까요?

처형

가짜 프로토콜에는 이름과 Twitter 계정이 있었고 시각적 정체성, 블로그, 라이트 페이퍼, 로드맵 및 그룹 메시징 플랫폼이 필요했습니다. 우리는 비주얼 아이덴티티로 시작했고 프로세스는 구조화되지 않았으며 주로 토론이었습니다.

사인 은 제안된 모든 비주얼에 포함되어 있었고 투표는 밝은 주황색 로고에 갔기 때문에 컨센서스에 의해 승인된 것 같았습니다.

라이트 페이퍼는 대부분 GPT3에서 약간의 편집을 거쳐 작성되었으며, 모든 것이 그 안에 공개되었으며 프로젝트가 토큰(ERC20 또는 NFT)을 갖는 것을 목표로 하지 않는다는 것이 명확하게 명시되어 있습니다. 그러나 사람들은 여전히 ​​"가짜 화이트리스트"를 팔로우하고 적극적으로 참여했습니다.

팀은 UndercoverBug , Brightone , Flow , Pancakesbrah , 그리고 저로 구성 되었습니다. 우리는 서로에게 특별한 책임을 부여하지 않았지만 Brightone과 Undercover Bug는 불화에 집중했고 Flow와 Pancakesbrah는 Twitter에 집중했습니다.

Rhys 는 제안된 로고 중 하나를 만들었고 공식적으로 GrindingPoet 및 Qipop 의 고문 중 한 명이었습니다 .

가짜 프로토콜도 가짜 로드맵이 필요했고 자체적으로 가지고 있었습니다. 사람들은 프로젝트의 코믹한 측면을 높이 평가하기 시작했지만 여전히 무언가 계획되어 있다고 생각했습니다.

레이즈

나는 또한 Zore , Palmer , José 및 기타 엔젤이나 VC와 함께 일하는 사람들에게 재미있는 제안을 했습니다.

Fake Protocol의 0.000001% 지분에 대한 1$ 투자, $100mil 달러 가치 평가. 그리고 우리는 그것을 발표했습니다

기사의 첫 번째 이미지에는 모금된 금액에 대한 아주 작은 표시가 있었지만 전체 기사는 대부분 0% APR을 통한 평가 및 고정 금리 수익률에 대해 이야기했습니다.

성장

가짜 프로토콜에 대한 일이 시작되었고 우리는 첫 번째 사업 제안을 받았습니다. 누군가 닷컴 도메인을 구입했고 우리가 더 많은 비용을 지불하기를 바랐습니다.

커뮤니티는 빠르게 성장하고 있었고 4일도 채 안 되어 첫 팔로워 800명에 도달했습니다. Oz DAO는 그것을 다른 사람들과 공유했고 심지어 LobsterDAO 텔레그램 채팅에서 프로젝트에 대해 논의했습니다.

금요일부터 월요일까지 가짜 프로토콜은 70,113개의 노출수를 기록했고 팔로워는 800명에 도달했지만 이 반환 경험의 다음 부분에서 데이터에 대해 이야기하겠습니다.

나는 Polygon의 DeFi 책임자인 Hamzah Khan과 트위터 공간을 공유할 기회가 있었고, 그는 우리가 함께 플레이하도록 호의를 베풀었습니다. 하지만 우리가 만든 모든 콘텐츠는 목적을 위해 만들어졌습니다. 무엇이 견인력을 만드는지 알아보기 위해 마케팅을 실험해 보세요.

나는 이 글에서 이 질문에 대한 대답을 하지 않겠지만 적어도 web3 마케팅에 있어서는 이 글을 통해 답에 더 가까이 갈 수 있기를 바란다.

결과에 대한 심층 분석

가짜 프로토콜에는 다음 차트에서 볼 수 있듯이 3가지 주요 트래픽 생성 이벤트가 있습니다. 이러한 모든 이벤트에서 내부 참여율도 상대적으로 높았습니다(10% 이상 30% 가까이).

이러한 이벤트에 대해 자세히 알아보기 전에 Hersch 가 공유한 첫 번째 게시물에서 약 450,000개의 노출수를 가져온 초기 견인력이 나왔다는 점에 유의하십시오 .

또한 함께 플레이하고 청중과 프로토콜을 공유한 친구 및 "투자자"에게서 나왔습니다. 이제 이러한 트래픽 생성 이벤트를 살펴보겠습니다.

또한 팔로워로 전환된 이 트래픽이 인디애나 대학교 Observory on Social Media의 Botometer 도구를 기반으로 하는 봇에서 비롯된 것 같지 않다는 점에 유의하는 것도 중요합니다 .

"가짜 팔로워" 점수가 낮을수록 인간 계정일 가능성이 더 높습니다.

트래픽은 어디에서 왔습니까?

노출수 상위 3개 트윗은 누적 노출수 40,547회(총 노출수의 47.2%)를 가져왔습니다.

첫 번째는 "화이트리스트"에 들어갈 상호 작용 및 태그를 요청하는 게시물이었습니다. 두 번째 트윗은 투자를 발표했고 천사들이 공유했습니다. 세 번째 트윗은 라이트페이퍼(고정 트윗이기도 함)였습니다.

특정 상호 작용을 요청하여 일부 트래픽 생성 이벤트를 생성할 수 있는 것 같습니다. 다른 사람에게 태그를 지정하도록 요구하면 네트워크 효과가 발생하고 빠른 견인력을 가져올 수 있습니다. 리트윗은 계정이 그림자 차단되지 않은 경우 유사한 효과를 낼 수 있습니다.

답글을 제외하면 총 23개의 트윗이 있었습니다. 궁극적으로 이러한 모든 트윗을 다음과 같은 주요 범주로 분류할 수 있습니다.

• 동일한 참여 목적을 제공하므로 경품 / 화이트리스트
• 공유된 모든 커뮤니티 콘텐츠를 포함하는 커뮤니티/밈.
• 아무것도 약속하지 않고 회원들에게 어떤 조치를 취하도록 요청하는 트윗을 포함하는 참여 파밍.
• 투자/파트너
• 트래픽 리디렉션에는 불일치 및 Crew3 발표 트윗이 포함됩니다.
• 제품 트윗(Litepaper 또는 제품에 대해 구체적으로 언급하는 모든 트윗)

트위터 페이지에 대한 대부분의 트래픽은 우리가 조직한 경품 행사와 가짜 화이트리스트 트윗에서 나왔습니다. 이 범주 다음에는 "제품 트윗"(라이트페이퍼가 가짜 프로토콜의 고정 게시물이었기 때문에 이 범주의 결과에 결함이 있을 수 있음)과 "투자/파트너" 트윗이 이어집니다.

새로 찾은 커뮤니티를 활용하는 방법은 무엇입니까?

이 질문에 답하기 위해 범주별 평균 내부 참여율을 살펴보겠습니다. 이는 트래픽이 가장 많이 상호 작용한 위치를 강조 표시합니다.

카테고리와 관련하여 최고의 성과를 내는 기업은 다음과 같습니다.

• "공짜 / 화이트리스트"
• "커뮤니티 / 밈"
• "트래픽 리디렉션"(이전 범주와 함께 결함이 있을 수 있습니다. 이유는 다음 줄에서 설명하겠습니다).
• litepaper 및 로드맵과 같은 "제품 트윗"(참고로 litepaper는 그것이 가져온 높은 결과를 설명할 수 있는 고정된 게시물이었습니다).

그럼에도 불구하고 "Giveaway / Whitelist" 다음의 상위 3개 카테고리가 어떤 식으로든 이점을 얻었기 때문에 가능한 콘텐츠 전략으로 "Engagement Farming"을 추가하여 기존/새로 찾은 커뮤니티에서 견인력을 창출할 것입니다.

타이밍이 중요한 역할을 합니까?

이 실험 결과를 바탕으로 트래픽 생성에 가장 적합한 콘텐츠 유형과 트래픽 생성을 활용할 수 있는 최상의 콘텐츠 유형에 대해 이야기했습니다. 하지만 여전히 궁금합니다. 트윗 시간이 어떤 식으로든 인상과 참여율에 영향을 미칩니까?

명확한 답을 내리기에 충분한 데이터가 없는 것 같습니다. 위의 차트만 보면 아래의 시간이 가장 많은 결과를 가져오는 시간인 것 같습니다.

• 오후 1시(UTC) ~ 오후 2시(UTC)
• UTC 오후 5시~오후 6시(UTC)
• UTC 오후 9시 ~ 오후 11시 UTC

트윗 빈도에 관해서는 트윗을 많이 할수록 참여율이 낮아지는 것 같습니다. 더 많은 콘텐츠를 누를수록 더 많은 소음도 누를 수 있으므로 확실히 이치에 맞습니다.

이것은 제가 올해 초에 수행한 일부 업무 관련 연구에서 얻은 것과 유사한 결과입니다. 더 이상 트윗하지 마세요.

전반적으로 이것은 Crew3(이 도구가 매우 흥미롭다고 생각하므로 자체 기사가 있을 것임), NFT 경품, 밈 등과 같이 우리에게 익숙한 다양한 참여 및 성장 전술을 테스트할 수 있는 매우 흥미로운 실험이었습니다.

무엇을 트윗할까요? 트윗할 때? 몇 개의 트윗을 게시해야 합니까? 지금까지 답변하려고 했던 질문들입니다. 밝혀야 할 것이 더 많으며 귀하의 의견을 기다리고 있습니다.

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