특정 문자열 (R) [duplicate]로 끝나는 열 이름이있는 열의 합계 행
하위 그룹당 z 점수를 계산하는 다음 코드를 사용하고 있습니다. 끝에 열을 하나 더 추가하여 z 점수를 합산하여 "_zscore"로 끝나는 모든 열의 모든 값을 행 단위로 합산하고 싶습니다. 이러한 열을 구체적으로 어떻게 선택할 수 있습니까?
(실제 데이터에는 더 많은 열이 있으므로 열 이름에서 "_zscore"를 구체적으로 선택하려고합니다.)
library(dplyr)
set.seed(12345)
df1 = data.frame(a=c(rep("a",8), rep("b",5), rep("c",7), rep("d",10)),
b=rnorm(30, 6, 2),
c=rnorm(30, 12, 3.5),
d=rnorm(30, 8, 3)
)
df1_z <- df1 %>%
group_by(a) %>%
mutate(across(b:d, list(zscore = ~as.numeric(scale(.)))))
답변
4 RonakShah
use를 사용 select
하여 다음으로 끝나는 열을 선택 "zscore"
하고 다음을 사용할 수 있습니다 rowSums
.
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(a) %>%
mutate(across(b:d, list(zscore = ~as.numeric(scale(.))))) %>%
ungroup %>%
mutate(total = rowSums(select(., ends_with('zscore'))))
# A tibble: 30 x 8
# a b c d b_zscore c_zscore d_zscore total
# <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 a 7.17 14.8 8.45 0.697 0.101 0.0179 0.816
# 2 a 7.42 19.7 3.97 0.841 1.17 -1.14 0.865
# 3 a 5.78 19.2 9.66 -0.108 1.05 0.332 1.28
# 4 a 5.09 17.7 12.8 -0.508 0.732 1.14 1.36
# 5 a 7.21 12.9 6.24 0.721 -0.329 -0.555 -0.163
# 6 a 2.36 13.7 2.50 -2.09 -0.146 -1.52 -3.76
# 7 a 7.26 10.9 10.7 0.749 -0.774 0.593 0.567
# 8 a 5.45 6.18 12.8 -0.302 -1.80 1.14 -0.965
# 9 b 5.43 18.2 9.55 -0.445 1.12 1.34 2.02
#10 b 4.16 12.1 4.11 -1.06 0.0776 -1.02 -2.01
# … with 20 more rows
2 Wimpel
여기에 data.table 솔루션이 있습니다.
기본적으로 Ronak의 답변 코드와 동일하지만 data.table
구문 에서는 동일 합니다.
설명
setDT(df1_z)
은 df1_z
data.table 형식 으로 설정 하는 데 사용됩니다 . (선택한 열 집합)의 값이
total := rowSums(.SD)
있는 새 열 은에 대해 선택한 열을 정의합니다 . 여기에서 이름이 정규식 패턴과 일치하는 열입니다 (즉,으로 끝남 ).total
rowSums
.SD
.SDcols = patterns("_zscore$")
.SD
_zscore$
_zscore
library( data.table )
setDT(df1_z)[, total := rowSums(.SD), .SDcols = patterns("_zscore$")]