월 (또는 주)별로 그룹화 된 거래로 시장 바구니 분석을 수행하는 것이 합리적입니까?
Aug 16 2020
인터넷에있는 대부분의 기사는 슈퍼마켓의 데이터를 사용하여 시장 바구니 분석을 보여줍니다 (즉, 고객이 슈퍼마켓에서 하루에 많은 항목을 구매하는 데 사용함). 따라서 거래를 하루 단위로 그룹화하는 것이 합리적이라고 생각합니다.
제 작업에서 저는 시장 바구니 분석을하고 있지만 대부분의 고객이 하루에 2 ~ 3 개의 항목을 구매하기 때문에 데이터를 월별로 그룹화했습니다 (또한 주별로 그룹화하려고 시도했습니다). 총 1 만 8 천개의 아이템을 구입했습니다.
말이 되나?
더 큰 규칙을 갖기 위해 이렇게했습니다. $\{A\} \rightarrow \{B\}$, 또는 $\{A, B\} \rightarrow \{C\}$.
Obs .: R (library arules)를 사용하고 있습니다.
답변
1 Elenchus Aug 17 2020 at 10:41
순차 패턴 마이닝이 사용 사례에 더 적합 할 수 있으므로 다음으로 가장 가능성이 높은 항목을 순서대로 추천 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 시간에 관계없이 고객의 모든 구매를 사용할 수 있습니다. 한정된 기간 동안의 데이터가 의미가있을 수 있지만 귀하의 경우에는 컷오프가 임의적 일 수 있습니다. 그 경로를 따라 가고 싶다면 더 많은 탐색 데이터 분석을 수행하여 어떤 기간이 적절한 지 확인합니다.