Чат-бот — это приложение, которое взаимодействует с пользователями как человек. Чат-боты обычно используются для решения наиболее распространенных запросов, которые компания ежедневно получает от своих клиентов. В этой статье я покажу вам процесс создания базового чат-бота с использованием Python. Вы можете импровизировать, чтобы сформировать более сложные чат-боты.

Что такое чат-бот?

Чат-бот — это приложение с искусственным интеллектом, которое имитирует человеческие разговоры. Он широко используется компаниями для решения наиболее распространенных проблем, которые они ежедневно получают от клиентов. Итак, при создании чат-бота для любой компании вы должны знать, чем занимается эта компания и с какими проблемами ежедневно сталкиваются ее клиенты. В разделе ниже я расскажу вам, как создать чат-бота с помощью Python.

Чат-бот AI с Python

Надеюсь, теперь вы поняли, что такое чат-боты и почему так много компаний используют их для решения самых распространенных проблем своих клиентов. Теперь давайте посмотрим, как создать чат-бота с помощью Python. Здесь я буду использовать библиотеку NLTK в Python , которая является одной из лучших библиотек Python для любой задачи обработки естественного языка:

Теперь я создам список запросов и ответов на них для чат-бота:

#Chatbot and my_reflections are list of patterns and responses.

my_reflections= {
    "you": "I",
    "your": "my",
    "you're": "I'm",
    "I": "you",
    "my": "your",
    "I'm": "you're"
}

chatbot = [
    [
        r"(.*)my name is (.*)",
        ["Hello %2, How are you today ?",]
    ],
    [
        r"(.*)help(.*) ",
        ["I can help you ",]
    ],
     [
        r"(.*) your name ?",
        ["My name is AI BOT, but you can just call me robot and I'm a chatbot .",]
    ],
    [
        r"how are you (.*) ?",
        ["I'm doing very well", "i am great !"]
    ],
    [
        r"sorry (.*)",
        ["Its alright","Its OK, never mind that",]
    ],
    [
        r"i'm (.*) (good|well|okay|ok)",
        ["Nice to hear that","Alright, great !",]
    ],
    [
        r"(hi|hey|hello|hola|holla)(.*)",
        ["Hello", "Hey there",]
    ],
    [
        r"what (.*) want ?",
        ["Make me an offer I can't refuse",]
        
    ],
    [
        r"(.*)created(.*)",
        ["Akhil Makol created me using Python's NLTK library ","top secret ;)",]
    ],
    [
        r"(.*) (location|city) ?",
        ['Haryana, India',]
    ],
    [
        r"(.*)raining in (.*)",
        ["No rain in the past 4 days here in %2","In %2 there is a 50% chance of rain",]
    ],
    [
        r"how (.*) health (.*)",
        ["Health is very important, but I am a computer, so I don't need to worry about my health ",]
    ],
    [
        r"(.*)(sports|game|sport)(.*)",
        ["I'm a very big fan of Cricket",]
    ],
    [
        r"who (.*) (Cricketer|Batsman)?",
        ["Virat Kohli"]
    ],
    [
        r"quit",
        ["Bye for now. See you soon :) ","It was nice talking to you. See you soon :)"]
    ],
    [
        r"(.*)",
        ['That is nice to hear']
    ],
]

#default message at the start of chat
print("Hi, I'm AI BOT and I like to chat\nPlease type lowercase English language to start a conversation. Type quit to leave ")
#Create Chat Bot
chat = Chat(chatbot, my_reflections)
#Start conversation
chat.converse()

Краткое содержание

Чат-боты — очень полезные приложения для каждой компании, особенно если компания предоставляет какие-либо услуги. Это помогает организации, решая наиболее распространенные запросы клиентов. Надеюсь, вам понравилась эта статья о том, как создать чат-бота с помощью Python. Не стесняйтесь задавать свои ценные вопросы в разделе комментариев ниже.

GitHub: ML-Chatbot-using-Python/chatbot.py на главной · akhilmakol/ML-Chatbot-using-Python (github.com)