Взгляд венчурного капитала Асташи Майерс на машинное обучение, облачную инфраструктуру, инструменты для разработчиков, открытый исходный код и безопасность. Зарегистрируйтесь здесь .

Товары

Хекс Магия

Функции Hex Magic полностью интегрированы в рабочее пространство Hex, предоставляя мощную помощь искусственного интеллекта в каждой ячейке SQL и Python. Hex Magic делает больше, чем просто передает подсказку — он знает о схемах базы данных, прошлых операциях и графике выполнения проекта, поэтому может давать более глубокие и содержательные рекомендации.

Почему это важно? Hex Magic — это аналог GitHub Copilot для групп обработки данных. Это может помочь объяснить и задокументировать код, сгенерировать код из подсказки и исправить плохой код. Нам особенно нравится, что он дополняет людей через встроенный опыт.

Трассировка LangChain

Рассуждения о цепочках и выполнении агентов важны для устранения неполадок и отладки. Однако для сложных цепочек и агентов это может быть сложно по ряду причин:

1. Может быть большое количество шагов, что затрудняет отслеживание их всех

2. Последовательность шагов не может быть фиксированной и может меняться в зависимости от действий пользователя.

3. Входы/выходы на каждом этапе могут быть недолгими и заслуживают более детального изучения

Трассировка решает эту проблему, позволяя пользователям четко видеть входы и выходы каждого примитива LangChain, участвующего в конкретной цепочке или запуске агента, в том порядке, в котором они были вызваны.

Почему это важно? Трассировка LangChain помогает командам внедрить LangChain и обеспечивает наблюдаемость, чтобы дать им больше уверенности в использовании ее в производственной среде. Мы ожидаем, что в следующем году появится больше инструментов, ориентированных на разработку и производство базовых моделей.

Onehouse Onetable

Onehouse выпускает Onetable, чтобы хранилища данных Hudi могли в полной мере использовать собственные средства ускорения производительности в Databricks и Snowflake за счет взаимодействия с соответствующими слоями открытых метаданных Delta Lake и Apache Iceberg. Onetable позволяет избежать фрагментации данных, избавляя от необходимости копировать данные, и предлагает более широкий выбор высокопроизводительных систем для экосистемы. С помощью Onetable организации могут сократить расходы, перенеся управление данными из проприетарных дорогостоящих сервисов, предлагаемых облачными хранилищами, а также оптимизируя свою архитектуру данных с столь необходимой функциональной совместимостью для поддержки разнообразных сегодняшних вариантов использования данных, таких как традиционная аналитика, потоковая обработка, наука о данных, машинное обучение. и искусственный интеллект.

Почему это важно? Подход Onehouse Onetable похож на то, как Snowflake сохраняет свои собственные внутренние метаданные для таблиц Iceberg, создавая метаданные Iceberg для внешней совместимости. Onehouse Onetable поддерживает работу с форматами метаданных.

Контент

По данным опроса, разработчики, скорее всего, изучат Go и Rust в 2023 году

JetBrains опросила 29 269 разработчиков из 187 стран. Повышение квалификации по-прежнему важно для разработчиков, поскольку исследование показало, что половина всех участников опроса заявили, что планируют перейти на новый язык программирования. Первая пятерка в порядке убывания: Go, Rust, Kotlin, Python и Typescript.

В целом 53% опрошенных разработчиков заявили, что редактировали код на удаленных компьютерах. Из этой группы только 25% используют облачные среды разработки, такие как CodeSpaces , Gitpod , Cloud Workstations и JetBrains Space.

Почему это важно? Языки программирования входят в моду и выходят из нее. Эти данные подчеркивают рост популярности Go и Rust. Существует множество стартапов, предлагающих удаленные среды разработки, и мы считаем, что использование этих продуктов будет продолжать расти.

Netlify приобретает Gatsby Inc., чтобы ускорить внедрение компонуемых веб-архитектур

Netlify воодушевлен включением нового Valhalla Content Hub от Gatsby , централизованного уровня данных, который упрощает для предприятий управление контентом из нескольких источников с помощью унифицированного API GraphQL. Это хорошо вписывается в собственную дорожную карту продуктов Netlify. Netlify превзошла разработчиков 3M на этой платформе.

Почему это важно? Gatsby был венчурным стартапом, ориентированным на фронтенд-инженеров. Компания прославилась своим фреймворком, который был загружен более 85 миллионов раз, но изо всех сил пытался найти путь к монетизации. Приобретение является взаимовыгодным для обеих компаний, чтобы более эффективно конкурировать с Vercel и Cloudflare . Мы ожидаем большей консолидации пространства Jamstack в будущем.

Intercom создает чат-бот для обслуживания клиентов с помощью ChatGPT

Intercom дополнил свой чат-бот для обслуживания клиентов с помощью ChatGPT, чтобы улучшить обобщение, поиск правильного тона, перефразирование, расширение ответов и создание статей. Intercom заявляет: «Мы считаем, что недавние и будущие разработки в области искусственного интеллекта — это самая прорывная технология, поразившая индустрию обслуживания клиентов за последние десятилетия. Реакция наших клиентов на то, что мы построили, дает нам уверенность в том, что ценность здесь реальна».

Почему это важно? Традиционные компании быстро внедряют базовые модели для улучшения существующих предложений. В связи с этим возникает вопрос: как местные стартапы, основанные на базовой модели, превзойдут действующих игроков, имеющих большой канал сбыта? Мы считаем, что возможность адаптировать модели к конкретным задачам для повышения производительности и решения проблем с галлюцинациями будет иметь решающее значение для следующего поколения SaaS-компаний с поддержкой машинного обучения. Мы также согласны с мнением Intercom о том, что будущее за автоматизацией, но не только за автоматизацией. В то время как ML может быть в состоянии ответить на первые 20–30% потоков диалогов, дальше вопросы дерева диалогов становятся более сложными и труднее автоматизировать ответы.

Работа

⭐️Claypot — Инженер-основатель (Инфра)

⭐️ Выдержка — инженер-основатель машинного обучения

⭐️ Omni — Старший инженер по визуализации данных