एकसमान प्रवाह
व्यस्तता का विरोधाभास और GPT-4 का परिचित वादा
GPT-4 की खतरनाक रूप से तेजी से जारी होने की कथा, इसकी क्षमताओं की स्पष्ट चौड़ाई, गति और पैमाने के अलावा, छोटे (और कभी-कभी बहुत कम नहीं) कार्यों को आउटसोर्स करने का वादा है, जो कौशल श्रमिकों को रचनात्मक कार्य के लिए अधिक खाली समय प्रदान करता है। . जाना पहचाना? ऐसा इसलिए है क्योंकि यह है। व्यक्तिगत कंप्यूटर, ईमेल, और हाल ही में, स्लैक, सभी की भविष्यवाणी की गई थी - और बाद में अस्वीकृत - उत्पादकता उपकरण होने के लिए जो हमें थकाऊ सामान से दूर करने और बैंडविड्थ को खोलने की अनुमति देगा। यदि आप सोच रहे हैं कि क्या ये वादे पूरे हुए, तो आज तकनीक में काम करने वाले किसी भी व्यक्ति से पूछें कि क्या उन्हें लगता है कि उनके पास रचनात्मक सोच के लिए समय है।
हम कई कारणों की ओर इशारा कर सकते हैं कि क्रांतिकारी तकनीकों को व्यापक रूप से अपनाने से समान परिणाम क्यों मिलते हैं, लेकिन उत्तर आधुनिक कार्यस्थल के मूल मूल्यों में गहराई से निहित है। दक्षता की अंतहीन खोज, चाहे महसूस की गई हो या नहीं, वह उत्तर सितारा है जो उस व्यवहार का मार्गदर्शन करता है जिसमें हम काम करते हैं - और यह दशकों से है। मुख्यधारा की समय प्रबंधन रणनीतियाँ - हर उपलब्ध मिनट का अधिकतम लाभ उठाने पर जोर देने के साथ - दक्षताओं को अनुकूलित करने और सबसे बड़ा आउटपुट उत्पन्न करने के लिए इंजीनियर हैं। ये प्रथाएं औद्योगिक क्रांति के बाद से चली आ रही हैं, केवल अब उन्हें 'उत्पादकता हैक' जैसे शब्दों में पुनः ब्रांडेड किया जाता है, जो स्वाभाविक रूप से बिंदु को याद करते हैं। वे कंपनी के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, व्यक्ति के लिए नहीं।
अपनी पुस्तक, फोर थाउज़ेंड वीक्स में, ओलिवर बुर्कमैन ने सुझाव दिया है कि दक्षता सीधे तौर पर 'व्यस्तता' के बढ़े हुए स्तरों से संबंधित है, जो सतह पर विरोधाभासी लग सकता है, लेकिन जब इसे और अधिक तोड़ दिया जाता है, तो यह बहुत मायने रखता है। आइए इस बिंदु को स्पष्ट करने के लिए एक उदाहरण का उपयोग करें। मैं यहां खुद को डेट करने जा रहा हूं, इसलिए मेरे साथ रहो। कल्ट क्लासिक में, डोंट टेल मॉम द बेबीसिटर्स डेड, सू एलेन क्रैन्डेल, क्रिस्टीना ऐपलगेट द्वारा निभाई गई एक 17 वर्षीय हाई स्कूल की छात्रा, एक रिज्यूमे बनाती है, उसे जमा करती है, और गर्मियों की छुट्टी में अपने भाइयों और बहनों का समर्थन करने के लिए एक कॉर्पोरेट फैशन कंपनी में नौकरी पाती है (किसी को भी बोनस अंक जो कंपनी का नाम ले सकते हैं)। उसे जल्दी ही एहसास हो जाता है कि वह अपनी भूमिका की प्राथमिक जिम्मेदारियों को संभालने में कितनी कम योग्य है, विशेष रूप से यह नहीं जानती कि QED रिपोर्ट कैसे तैयार की जाती है। जब उसे पता चलता है कि एक सहकर्मी, कैथी उन्हें कितनी कुशलता से कर सकती है, तो वह महत्वपूर्ण कार्य को पूरी तरह से सौंप देती है (पढ़ें: ऑफलोड)। कैथी, जो अति-कुशल होने के लिए 'प्रतिष्ठा' अर्जित कर चुकी है, अब पहले से कहीं अधिक व्यस्त है, अक्सर उन्हें पूरा करने के लिए शाम को काम करती है। उसकी प्रभावशीलता उसका बोझ बन गई। आधुनिक कार्यस्थल में, उन लोगों को काम सौंपने की यह गतिशीलता जो इसे सबसे तेजी से पूरा कर सकते हैं, यह सब बहुत आम है।
जो हमें GPT-4 में वापस लाता है। इस सप्ताह, माइक्रोसॉफ्ट ने प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार 'अपने शब्दों को ग्रह पर सबसे शक्तिशाली उत्पादकता उपकरण में बदलने' के लिए ब्रांडेड 365 कोपिलॉट का अनावरण किया । विचार यह है कि अब आपके पास प्रस्तावों का मसौदा तैयार करने से लेकर ईमेल का जवाब देने तक सभी प्रकार की दक्षताओं को उत्पन्न करने में मदद करने के लिए एआई सहायक की शक्ति है। क्या यह हमें तेज़ बना देगा? ज़रूर। कम व्यस्त? असंभव।
मैं उस ऊर्जा का एक हिस्सा बनना चाहता हूं जो मेरे उद्योग के पास इन नए उपकरणों के आसपास है, फिर भी मैं मदद नहीं कर सकता, लेकिन आश्चर्य है कि क्या यह तकनीकी आशावादियों के लिए मायोपिक और चारित्रिक रूप से आदर्शवादी दोनों है, यह विश्वास करने के लिए कि GPT-4 को सार्वभौमिक अपनाने से हमें और अधिक होने की अनुमति मिलेगी। व्यस्तता से 'मुक्त'। मुझे उम्मीद है कि मैं गलत हूं, लेकिन अगर इतिहास ने हमें कुछ सिखाया है, तो यह है कि काम पर अधिक खाली समय जल्दी से अधिक काम का अतिक्रमण कर लेगा।

![क्या एक लिंक्ड सूची है, वैसे भी? [भाग 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































