निर्णय वृक्ष (भाग 2)
Apr 16 2023
इस लेख के पहले भाग में हमने चर्चा की कि निर्णय वृक्ष क्या हैं और उन्हें किसी दिए गए डेटा सेट से कैसे बनाया जाए। इस भाग में हम प्रदर्शित करेंगे कि स्किकिट-लर्न में डिसीजन ट्री का उपयोग और कॉन्फिगर कैसे करें, ट्री प्रूनिंग का उपयोग करके डिसीजन ट्री में ओवरफिटिंग से कैसे निपटें, और रिग्रेशन समस्याओं के लिए डिसीजन ट्री का उपयोग कैसे करें।
इस लेख के पहले भाग में हमने चर्चा की कि निर्णय वृक्ष क्या हैं और उन्हें किसी दिए गए डेटा सेट से कैसे बनाया जाए। इस भाग में हम प्रदर्शित करेंगे कि स्किकिट-लर्न में डिसीजन ट्री का उपयोग और कॉन्फिगर कैसे करें, ट्री प्रूनिंग का उपयोग करके डिसीजन ट्री में ओवरफिटिंग से कैसे निपटें, और रिग्रेशन समस्याओं के लिए डिसीजन ट्री का उपयोग कैसे करें।
स्किकिट-लर्न में डिसीजन ट्री
sklearn.tree में DecisionTreeClassifier वर्ग एक निर्णय वृक्ष वर्गीकारक प्रदान करता है । इसका कार्यान्वयन CART (वर्गीकरण और प्रतिगमन ट्री) एल्गोरिथम [1] पर आधारित है। कार्ट उपयोग करता है ...

![क्या एक लिंक्ड सूची है, वैसे भी? [भाग 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































